def timeout(error_message=os.strerror(errno.ETIME)): def decorator(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise Exception(error_message) def wrapper(*args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(args[1]) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return wrapper return decorator @timeout() def wait(title,second): wid = None if title: wid = subprocess.check_output(['xdotool', 'search', '--sync', '--name', title]) return wid wid = wait('Connection Manager',560)怎么优化这段代码,提高工作效率

时间: 2024-03-17 08:41:38 浏览: 19
这段代码中存在一些可以优化的地方: 1. 使用`subprocess.check_output`会启动一个新的进程,比较耗费时间,可以考虑使用`subprocess.Popen`来代替。 2. `signal.alarm`方法在使用`timeout`装饰器时会被多次调用,可以将其提到`decorator`函数中进行处理,避免多次调用。 3. 在`_handle_timeout`函数中直接抛出`Exception`可能会导致程序意外退出,可以自定义一个异常类来代替。 4. 在`decorator`函数中,由于`func`函数的参数可能会发生变化,可以使用`functools.wraps`来保留原函数的元信息。 下面是优化后的代码: ```python import functools import os import errno import signal import subprocess class TimeoutException(Exception): pass def timeout(seconds, error_message=os.strerror(errno.ETIME)): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutException(error_message) signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return wrapper return decorator @timeout(560) def wait(title): wid = None if title: p = subprocess.Popen(['xdotool', 'search', '--sync', '--name', title], stdout=subprocess.PIPE) wid, _ = p.communicate() return wid wid = wait('Connection Manager') ``` 在优化后的代码中,使用`subprocess.Popen`代替`subprocess.check_output`启动新进程;将`signal.alarm`提到`decorator`函数中;使用自定义的异常类代替直接抛出`Exception`;使用`functools.wraps`来保留原函数的元信息。

相关推荐

if ((err = snd_pcm_hw_params(capture_handle, hw_params)) < 0) { printf("Error setting parameters: %s\n", snd_strerror(err)); return 1; } snd_pcm_hw_params_free(hw_params); unsigned int frames_per_period = 2048; snd_pcm_uframes_t period_size = frames_per_period * CHANNELS * 2; snd_pcm_uframes_t buffer_size = period_size * 2; if ((err = snd_pcm_set_params(capture_handle, FORMAT, SND_PCM_ACCESS_RW_INTERLEAVED, CHANNELS, rate, 1, frames_per_period)) < 0) { printf("Error setting parameters: %s\n", snd_strerror(err)); return 1; } FILE *file = fopen(argv[1], "wb"); if (!file) { printf("Error opening file for writing!\n"); return 1; } uint32_t chunk_size = 0; uint32_t subchunk_size = 16; uint16_t audio_format = 1; uint16_t num_channels = CHANNELS; uint32_t sample_rate = rate; uint32_t byte_rate = (rate * CHANNELS * 2); uint16_t block_align = (CHANNELS * 2); uint16_t bits_per_sample = 16; uint32_t data_size = 0; fwrite("RIFF", 1, 4, file); fwrite(&chunk_size, 4, 1, file); fwrite("WAVE", 1, 4, file); fwrite("fmt ", 1, 4, file); fwrite(&subchunk_size, 4, 1, file); fwrite(&audio_format, 2, 1, file); fwrite(&num_channels, 2, 1, file); fwrite(&sample_rate, 4, 1, file); fwrite(&byte_rate, 4, 1, file); fwrite(&block_align, 2, 1, file); fwrite(&bits_per_sample, 2, 1, file); fwrite("data", 1, 4, file); fwrite(&data_size, 4, 1, file); uint16_t buffer[frames_per_period * CHANNELS]; while (1) { int n = snd_pcm_readi(capture_handle, buffer, frames_per_period); if (n < 0) { printf("Error reading from PCM device: %s\n", snd_strerror(n)); break; } fwrite(buffer, 2, n * CHANNELS, file); data_size += n * CHANNELS * 2; } uint32_t file_size = data_size + 36; fseek(file, 4, SEEK_SET); fwrite(&file_size, 4, 1, file); fseek(file, 40, SEEK_SET); fwrite(&data_size, 4, 1, file); fclose(file); snd_pcm_close(capture_handle); 加上注释

void EinkMessageHandler::producesEinkBuffersByGpu(int startFrameIndex, int totalFrames) { const nsecs_t start = systemTime(); // EinkBufferQueue ALOGD("producesEinkBuffersByGpu # startFrameIndex:%d, totalFrames:%d, wiskyWaveform:%d", startFrameIndex, totalFrames, mCurrentWaveform->mode); // Dequeue using DequeueBufferInput = IGraphicBufferProducer::DequeueBufferInput; using DequeueBufferOutput = IGraphicBufferProducer::DequeueBufferOutput; DequeueBufferInput dequeueInput; dequeueInput.width = mCurrentGrayBuffer->getWidth(); dequeueInput.height = mCurrentGrayBuffer->getHeight(); dequeueInput.format = HAL_PIXEL_FORMAT_RGBA_8888; dequeueInput.usage = EINK_GRALLOC_USAGE; dequeueInput.getTimestamps = false; vector<DequeueBufferInput> dequeueInputs(totalFrames, dequeueInput); vector<DequeueBufferOutput> dequeueOutputs; mEinkProducer->dequeueBuffers(dequeueInputs, &dequeueOutputs); // Request vector<int32_t> requestInputs; requestInputs.reserve(totalFrames); for (const DequeueBufferOutput &dequeueOutput : dequeueOutputs) { ALOGE_IF(dequeueOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue dequeueBuffers slot%d:%s (%d)", dequeueOutput.slot, strerror(-dequeueOutput.result), dequeueOutput.result); requestInputs.emplace_back(dequeueOutput.slot); } using RequestBufferOutput = IGraphicBufferProducer::RequestBufferOutput; vector<RequestBufferOutput> requestOutputs; mEinkProducer->requestBuffers(requestInputs, &requestOutputs); sp<GraphicBuffer> graphicBuffers[totalFrames]; int j = 0; for (const RequestBufferOutput &requestOutput : requestOutputs) { ALOGE_IF(requestOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue requestBuffers:%s (%d)", strerror(-requestOutput.result), requestOutput.result); graphicBuffers[j++] = requestOutput.buffer; } mGpuDecodeEink->composeEinkBuffersByGpu(graphicBuffers, mCurrentGrayBuffer, mPreviousGrayBuffer, startFrameIndex, totalFrames, mCurrentWaveform); // Queue using QueueBufferInput = IGraphicBufferProducer::QueueBufferInput; using QueueBufferOutput = IGraphicBufferProducer::QueueBufferOutput; vector<QueueBufferInput> queueInputs; queueInputs.reserve(totalFrames); for (const DequeueBufferOutput &dequeueOutput : dequeueOutputs) { queueInputs .emplace_back(systemTime(), false, HAL_DATASPACE_UNKNOWN, Rect(mCurrentGrayBuffer->getWidth(), mCurrentGrayBuffer->getHeight()), NATIVE_WINDOW_SCALING_MODE_FREEZE, 0, Fence::NO_FENCE) .slot = dequeueOutput.slot; } vector<QueueBufferOutput> queueOutputs; mEinkProducer->queueBuffers(queueInputs, &queueOutputs); for (const QueueBufferOutput &queueOutput : queueOutputs) { ALOGE_IF(queueOutput.result != NO_ERROR, "producesEinkBuffersByGpu # EinkBufferQueue queueBuffers:%s (%d)", strerror(-queueOutput.result), queueOutput.result); } ALOGD("producesEinkBuffersByGpu # total time:%ld ms", long(ns2ms(systemTime() - start))); }

void ifOptLaserTmpGet15minHistory(net_if *pNetIf,UINT8 portNum) { char objectName[MAX_IFNAME_LEN] = {0}; char pmParaName[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char granularity[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char startTime[MAX_ALARM_TIME_LENGTH] = {0}; char objectType[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char maxValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char minValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char aveValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char curValue[MAX_COMMON_LEN] = {0}; char *pTime = NULL; char *pStartTime = NULL; time_t etime; UINT32 length = 0; char timechange[32]={0}; etime = time(NULL); if (etime == -1) { ERROR("ifAnalogGet get start or end time failed (%s).", strerror(errno)); return; } if ((pTime = nc_time2datetime(etime, NULL)) == NULL) { ERROR("ifAnalogGet Internal error when converting time formats."); return; } pStartTime = pTime; timechange15Min(pStartTime,timechange); snprintf(objectName,MAX_IFNAME_LEN,"PTP=/shelf=1/slot=1/subslot=1/port=%u",portNum); snprintf(pmParaName,MAX_COMMON_LEN,"LASER_TMP"); snprintf(granularity,MAX_COMMON_LEN,"%s","15min"); snprintf(startTime,MAX_ALARM_TIME_LENGTH,"%s",timechange); snprintf(objectType,MAX_COMMON_LEN,"%s","PTP"); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_MAX_VALUE,maxValue); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_MIN_VALUE,minValue); ncGetPerfInfo(portNum,NC_LASER_TMP,NC_AVE_VALUE,aveValue); ifGetCurLaserTmp(pNetIf,curValue); //ncGetPerfInfo(portNum - 1,NC_CUR_VALUE,NC_LASER_TMP,curValue); memset(g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg,0,HISTORY_PERF_PARAM_BUFF); length = snprintf(g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg, HISTORY_PERF_PARAM_BUFF, PM_MODE_ANALOG_INIT_XML, objectName, pmParaName, granularity, startTime, objectType, maxValue, minValue, aveValue, curValue); DBG("%s/%d xml_send_buffer %s length %d",__func__,__LINE__,g_15minhistoryperf[portNum-1].parame[Opt_LASERTMP].pkg,length); // ncds_apply_pkg_info(pXmlSendBuf,NC_DATASTORE_RUNNING,"acc-performance"); }

最新推荐

recommend-type

电子行业周报:高性能计算带动半导体设备领域投资.pdf

电子元件 电子行业 行业分析 数据分析 数据报告 行业报告
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

解释这行代码 c = ((double)rand() / RAND_MAX) * (a + b - fabs(a - b)) + fabs(a - b);

这行代码是用于生成 a 和 b 之间的随机数。首先,它使用 rand() 函数生成一个 [0,1) 之间的随机小数,然后将这个小数乘以 a、b 范围内的差值,再加上 a 和 b 中的较小值。这可以确保生成的随机数大于等于 a,小于等于 b,而且不会因为 a 和 b 之间的差距过大而导致难以生成足够多的随机数。最后,使用 fabs() 函数来确保计算结果是正数。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、
recommend-type

contos如何测试http

Contos可以使用各种工具来测试HTTP,以下是一些常用的方法: 1. 手动测试:使用浏览器、Postman等工具手动发送HTTP请求,并检查响应是否符合预期。 2. 单元测试:使用测试框架编写单元测试,测试HTTP API的输入输出是否正确。 3. 集成测试:使用自动化测试框架编写集成测试,测试整个HTTP系统的功能和性能是否正常。 4. 压力测试:使用压力测试工具对HTTP系统进行负载测试,测试系统在高并发和高负载情况下的性能表现。 5. 安全测试:使用安全测试工具对HTTP系统进行安全测试,测试系统是否存在漏洞和安全隐患。 无论使用哪种方法,都需要根据具体情况选择合适的工具
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。