reset_index() 示例

reset_index()方法是用来重置数据帧索引的一种方法。它将范围从0到数据长度的整数列表设置为索引。使用该方法可以删除原始索引并将其替换为默认的整数索引。以下是reset_index()的一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 21, 22],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 执行reset_index()方法
df_reset = df.reset_index()

# 打印重置索引后的数据帧
print(df_reset)

输出结果为：

   index  Name  Age      City
0      0   Tom   20  New York
1      1  Nick   21     Paris
2      2  John   22    London

可以看到，reset_index()方法将原始索引删除，并创建了一个新的整数索引列"index"。这样就可以重新设置数据帧的索引，使其从0开始。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python Pandas DataFrame.reset_index()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_36090062/article/details/112905818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python Pandas Series.reset_index()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_42452483/article/details/111956540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]