sales_dataset %>% group_by(Platform) %>% summarise(Count = n(),Perc=round(n()/nrow(.)*100,2)) %>% arrange(desc(Count))
时间: 2023-12-10 08:04:12 浏览: 30
这也是一个R语言的管道操作符(%>%),它将数据框sales_dataset按照Platform列进行分组,然后使用summarise函数对每个分组计算两个新的列:Count和Perc。其中,Count列表示每个分组中的行数(即对应平台的销售数量),Perc列表示每个分组所占所有行数的百分比,并保留两位小数。最后,使用arrange函数将结果按照Count列进行降序排列。这段代码可以用于对sales_dataset数据框按照平台进行分组,计算每个平台的销售数量和所占比例,并按照销售数量从大到小进行排序。
相关问题
sales_dataset %>% summarise(n_distinct(Name))
这是一个R语言的管道操作符(%>%),它将一个函数的输出作为另一个函数的输入,使代码更加简洁易读。这段代码可以用于对R数据框sales_dataset中的Name列进行去重并计算其唯一值的个数。具体来说,summarise函数将数据框中的Name列作为输入,使用n_distinct函数计算其唯一值的个数,并将结果作为一个新的数据框输出。
# Changing 'character' columns to factor/numeric sales_dataset$Platform=as.factor(sales_dataset$Platform) sales_dataset$Year_of_Release=as.numeric(sales_dataset$Year_of_Release) sales_dataset$Genre=as.factor(sales_dataset$Genre) sales_dataset$Publisher=as.factor(sales_dataset$Publisher) sales_dataset$Developer=as.factor(sales_dataset$Developer) sales_dataset$Rating=as.factor(sales_dataset$Rating)
这段代码是用来将数据集中的字符型列转换为因子型或数值型列的。其中,as.factor()函数将列转换为因子型,as.numeric()函数将列转换为数值型。在这段代码中,将数据集sales_dataset中的Platform、Year_of_Release、Genre、Publisher、Developer和Rating列分别转换为因子型或数值型列。这样转换的目的是为了便于后续的数据分析和建模。