super(Net, self).init()解释
时间: 2023-04-09 11:01:17 浏览: 55
这是一个Python中的继承语法,用于调用父类的构造函数。在这个例子中,Net是一个子类,它继承了父类的一些属性和方法,使用super(Net, self).init()可以调用父类的构造函数来初始化子类的实例。
相关问题
self.init_weights()
`self.init_weights()` 是一个方法,通常在深度学习模型的初始化过程中调用。它的作用是对模型中的权重进行初始化,从而使模型能够更好地学习。
在 PyTorch 中,我们可以在定义模型的类中重写 `init_weights()` 方法。例如,以下代码定义了一个简单的神经网络模型,并在其中重写了 `init_weights()` 方法:
```python
import torch.nn as nn
class MyNet(nn.Module):
def __init__(self):
super(MyNet, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(10, 20)
self.fc2 = nn.Linear(20, 1)
def forward(self, x):
x = self.fc1(x)
x = nn.functional.relu(x)
x = self.fc2(x)
return x
def init_weights(self):
for m in self.modules():
if isinstance(m, nn.Linear):
nn.init.xavier_uniform_(m.weight)
nn.init.constant_(m.bias, 0)
```
在上面的代码中,我们重写了 `init_weights()` 方法,并在其中使用 PyTorch 提供的 `nn.init` 模块中的函数对模型中的权重进行了初始化。在这个例子中,我们使用了 Xavier 初始化和常数初始化。当我们创建一个 `MyNet` 实例时,我们可以调用 `init_weights()` 方法来初始化模型的权重:
```python
model = MyNet()
model.init_weights()
```
super().init
回答: 在引用\[1\]中提到了一个关于Swift编程语言中的错误信息,该错误信息是指在调用super.init时,属性'self.*'没有被初始化。在引用\[2\]中展示了一个报错的代码示例,其中在调用super.init之前没有对属性进行初始化。而在引用\[3\]中给出了修改后的代码示例,将属性的初始化放在了super.init之前。因此,通过将属性的初始化放在super.init之前,可以解决这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Swift Property ‘self.xxx‘ not initialized at super.init call](https://blog.csdn.net/Morris_/article/details/121286617)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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