arima模型中的model.fit() 有哪些信息可以调用

ARIMA模型中的`model.fit()`方法可以调用以下信息：

1. `model.params`：ARIMA模型的参数。
2. `model.resid`：模型的残差。
3. `model.k_ar`：模型的自回归项数。
4. `model.k_ma`：模型的移动平均项数。
5. `model.k_diff`：模型的差分项数。
6. `model.predict()`：用于对新数据进行预测的方法。
7. `model.forecast()`：用于对未来数据进行预测的方法。
8. `model.summary()`：该方法提供了ARIMA模型的详细信息，包括AIC、BIC和HQIC等评估指标。
9. `model.plot_diagnostics()`：用于绘制模型的诊断图，包括残差分布图、残差的自相关和偏自相关图以及残差的正态概率图等。

这些信息可以帮助我们评估模型的性能和有效性，并进行预测。