如何使用python从MinIO下载xgboost.json权重,并加载到xgboost模型中
时间: 2024-03-01 10:56:18 浏览: 26
你可以使用MinIO Python客户端来下载xgboost.json权重,并使用xgboost库加载模型。以下是代码示例:
```python
from minio import Minio
import xgboost as xgb
import json
# 初始化MinIO客户端
client = Minio(
"minio_server", # MinIO服务器的IP地址或域名
access_key="access_key", # MinIO的Access Key
secret_key="secret_key", # MinIO的Secret Key
secure=False # 是否启用SSL/TLS
)
# 从MinIO下载xgboost.json权重
client.fget_object("bucket_name", "xgboost.json", "xgboost.json")
# 加载xgboost模型
with open("xgboost.json", "r") as f:
model_json = json.load(f)
model = xgb.Booster(model_file=None, params=model_json)
# 使用模型进行预测
dtest = xgb.DMatrix(data)
preds = model.predict(dtest)
```
请将代码中的 "minio_server"、"access_key"、"secret_key"、"bucket_name"、"data" 替换为你自己的MinIO服务器地址、Access Key、Secret Key、Bucket名称和待预测的数据。
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