pandas中的、loc
时间: 2023-10-16 14:16:32 浏览: 39
在 Pandas 中,loc 是一种用于基于标签选择数据的方法。它可以通过行标签和列标签来选择 DataFrame 中的数据,并返回一个新的 DataFrame。使用 loc 方法时,需要使用方括号 [],并在方括号内指定要选择的行和列的标签。例如,若要选择行标签为 'A' 且列标签为 'B' 的数据,可以使用以下代码:
```python
df.loc['A', 'B']
```
这将返回一个标量(scalar),即选定行和列的交点处的单个值。若要选择多行或多列,则可以传递一个标签列表:
```python
df.loc[['A', 'B', 'C'], ['B', 'D']]
```
这将返回一个新的 DataFrame,其中包含选定行和列的所有值。
相关问题
pandas中loc
Pandas中的loc函数是一种用于基于标签定位和选择数据的方法。它可以通过行标签和列标签来选择数据,并且可以使用布尔索引和切片来过滤数据。loc函数的用法非常丰富,可以用于单个标签、标签列表、切片、布尔数组等多种情况。同时,它还可以用于对DataFrame进行赋值操作。需要注意的是,loc函数是基于标签的,而不是基于位置的。如果你想要基于位置选择数据,可以使用iloc函数。
pandas中loc的用法
pandas中的loc用于通过标签选择或过滤行和列。当选择行时,可以提供索引标签,也可以使用其他方法选择行和列,例如范围、交替选择等。loc的语法为pandas.DataFrame.loc[]。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas数据框loc属性语法及示例](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/125133515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]