pandas dataframe loc

Pandas的DataFrame中的loc函数是用于选择指定行或列的数据的方法。它可以使用不同的方式来指定要选择的行或列，比如传入一个单独的标签、一个标签列表或一个布尔数组来进行选择。通过使用loc函数，可以轻松地从DataFrame中提取所需的数据。

举例来说，当传入一个单独的标签时，loc函数会返回一个包含该行数据的DataFrame。比如，如果使用df.loc[["cobra", "viper"]]，它会返回包含"cobra"和"viper"两行数据的DataFrame，其中包括它们的max_speed和shield值。

另外，当传入一个标签列表时，loc函数也会返回包含指定行数据的DataFrame。比如，使用df.loc[[("cobra", "mark ii")]]，它会返回包含名为"cobra"和"mark ii"的行数据的DataFrame，其中包括它们的max_speed和shield值。

总之，pandas的DataFrame的loc函数是一个方便的方法，可以用于选择和提取DataFrame中所需的行或列数据。无论是使用单独的标签、标签列表或者其他方式，loc函数都可以帮助我们轻松地获取我们需要的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python pandas.DataFrame.loc函数使用详解](https://blog.csdn.net/QQ315806208/article/details/113860980)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [pandas数据框loc属性语法及示例](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/125133515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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