'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

在 TensorFlow 2.0 版本及更高版本中，`reset_default_graph()` 方法已被移除，不再可用。在 TensorFlow 2.0 中，默认使用了动态图的执行方式，因此不再需要手动重置默认图。如果你需要清除计算图，可以使用 `tf.compat.v1.reset_default_graph()` 方法来回退到旧版 TensorFlow 中的行为。另外，TensorFlow 2.0 引入了更加简洁易用的 Keras API 作为建模的主要接口，建议使用 Keras API 进行模型构建与训练。

相关问题

module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

这是因为 TensorFlow 2.x 中已经移除了 reset_default_graph() 这个 API。在 TensorFlow 2.x 中，模型的图被默认自动管理。因此，无需使用 reset_default_graph() 进行手动重置。如果你需要手动重置图，可以使用 tf.compat.v1.reset_default_graph()。

module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph解决方法

在TensorFlow 2.0版本中，不需要使用`reset_default_graph()`函数。因此，如果你在使用TensorFlow 2.0及以上版本时出现该错误，可以尝试删除该函数的调用。如果你正在使用TensorFlow 1.x版本，则确保已正确导入TensorFlow并正确使用该函数。你可以使用以下代码来检查TensorFlow版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本是2.0及以上，则不需要使用`reset_default_graph()`函数。如果版本是1.x，则需要使用该函数。如果你仍然遇到问题，请提供更多信息，以便更好地帮助你解决问题。