string转换成int乘权求和
时间: 2023-07-17 07:04:39 浏览: 45
你可以使用循环遍历字符串中的每个字符,并将其转换为对应的数字,然后乘以权重并求和。以下是一个示例代码:
```python
def string_to_int_multiply_sum(string, weights):
# 确保字符串和权重列表长度相等
if len(string) != len(weights):
return None
result = 0
for i in range(len(string)):
# 将字符转换为对应的数字
num = int(string[i])
# 乘以权重并求和
result += num * weights[i]
return result
```
这个函数接受两个参数:一个字符串和一个权重列表。字符串表示要转换的数字,权重列表表示每个数字的权重。例如,如果要将字符串 "123" 转换为整数并乘以权重 [1, 2, 3],可以调用函数如下:
```python
result = string_to_int_multiply_sum("123", [1, 2, 3])
print(result) # 输出:14
```
在上面的例子中,计算过程是:1 * 1 + 2 * 2 + 3 * 3 = 14。你可以根据自己的需求修改函数和参数。
相关问题
string转换成int乘权求和 C++
在C++中,你可以使用以下代码将字符串转换为整数,并乘以权重求和:
```cpp
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
int stringToIntMultiplySum(const std::string& str, const std::vector<int>& weights) {
// 确保字符串和权重向量长度相等
if (str.length() != weights.size()) {
return -1; // 返回错误值或抛出异常,表示长度不匹配
}
int result = 0;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
// 将字符转换为对应的数字
int num = str[i] - '0';
// 乘以权重并求和
result += num * weights[i];
}
return result;
}
int main() {
std::string str = "123";
std::vector<int> weights = {1, 2, 3};
int result = stringToIntMultiplySum(str, weights);
std::cout << result << std::endl; // 输出:14
return 0;
}
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为 `stringToIntMultiplySum` 的函数,它接受一个字符串和一个整数向量作为参数。函数内部使用循环遍历字符串的每个字符,并将其转换为对应的数字。然后,乘以权重并将结果累加到变量 `result` 中。最后返回 `result`。
在主函数中,我们定义了一个示例字符串 "123" 和一个权重向量 {1, 2, 3}。调用 `stringToIntMultiplySum` 函数并将结果打印出来。
请注意,上述代码假设输入的字符串只包含数字字符,并且字符串和权重向量的长度相等。你可以根据需要进行修改和适应。
求和sql转化成mapreduce
将求和 SQL 转化为 MapReduce 的过程可以分为以下几个步骤:
1. Map 阶段:将输入数据按照指定的键值对进行映射,键为分组字段,值为数值字段。
2. Shuffle 阶段:将 Map 阶段输出的键值对按照键进行排序,相同键的值被分配到同一个 Reducer 中进行进一步的处理。
3. Reduce 阶段:对每个键所对应的值进行累加,得到该键的总和。
以下是一个简单的求和 SQL 查询:
```
SELECT category, SUM(price) FROM sales GROUP BY category;
```
将其转化为 MapReduce 的代码如下:
Map 阶段:
```java
public class SalesMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private Text outKey = new Text();
private IntWritable outValue = new IntWritable();
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String[] tokens = value.toString().split(",");
String category = tokens[0];
int price = Integer.parseInt(tokens[1]);
outKey.set(category);
outValue.set(price);
context.write(outKey, outValue);
}
}
```
Shuffle 阶段:
该阶段不需要进行任何操作,框架会自动根据键进行排序和分组。
Reduce 阶段:
```java
public class SalesReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
private IntWritable outValue = new IntWritable();
public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int sum = 0;
for (IntWritable value : values) {
sum += value.get();
}
outValue.set(sum);
context.write(key, outValue);
}
}
```
在 Reduce 阶段中,我们对每个键所对应的值进行累加,得到该键的总和,然后将结果输出。
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