用python计算归一化的欧式距离

欧式距离是一种常见的距离度量方式，可以用Python计算。归一化的欧式距离是将欧式距离除以向量的模长，从而将距离值缩放到到1之间。以下是计算归一化欧式距离的Python代码示例：

import numpy as np

# 定义两个向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 计算欧式距离
dist = np.linalg.norm(a - b)

# 计算归一化欧式距离
norm_dist = dist / np.linalg.norm(a)

print("欧式距离：", dist)
print("归一化欧式距离：", norm_dist)

输出结果为：

欧式距离： 5.196152422706632
归一化欧式距离： .8029550685469664