pandas有几个版本
时间: 2023-08-01 20:10:58 浏览: 94
pandas有多个版本,具体来说,截至目前,pandas有以下几个主要版本:
1. pandas 0.25.x系列:这是比较早期的版本,支持Python 2.7和Python 3.5及更高版本。
2. pandas 1.0.x系列:这是pandas的一个重要里程碑版本,引入了一些重要的改进和新功能,并进行了性能优化。它支持Python 3.6及更高版本。
3. pandas 1.1.x系列:这是在pandas 1.0.x基础上的一个维护版本,修复了一些bug并进行了一些小的改进。
4. pandas 1.2.x系列:这是当前最新的稳定版本,它进一步改进了性能和功能,并修复了一些bug。它也支持Python 3.6及更高版本。
需要注意的是,上述版本只是主要版本,每个主要版本下还有许多次要版本和修订版本。你可以通过查看pandas官方文档或GitHub页面来获取更详细的信息。
相关问题
安装了几个版本的pandas怎么卸载低版本的pandas
您可以使用以下命令卸载低版本的 pandas:
pip uninstall pandas==低版本号
请将“低版本号”替换为您想要卸载的 pandas 版本号。如果您不确定已安装的 pandas 版本,请使用以下命令查看:
pip freeze | grep pandas
这将列出所有已安装的 pandas 版本。
pandas横向相加几个列
在pandas中,可以使用加法运算符(+)和`sum()`函数横向相加几个列。
例如,如果有一个名为"df"的数据帧,其中有两列"A"和"B",则可以使用以下代码将它们相加:
```
df['C'] = df['A'] + df['B']
```
或者:
```
df['C'] = df[['A', 'B']].sum(axis=1)
```
在这里,`axis=1`表示在每一行上进行相加。