requests下载文件到指定的位置
时间: 2024-06-09 21:08:40 浏览: 8
可以使用Python中的requests库来下载文件,并且可以指定文件的保存位置。以下是一个示例代码:
```python
import requests
url = 'https://www.example.com/files/file.txt'
save_path = '/path/to/save/file.txt'
response = requests.get(url)
with open(save_path, 'wb') as f:
f.write(response.content)
```
在上面的代码中,我们首先指定了要下载的文件的URL和要保存的位置。然后,我们使用requests库中的get方法来获取文件的内容。最后,我们使用Python中的with语句来打开一个文件对象,并将文件内容写入该文件。注意,我们在打开文件时使用了'wb'模式,这表示我们要以二进制模式写入文件。
相关问题
python下载文件到指定目录 用requests 并且判断是否下载完成
可以使用 Python 库 `requests` 下载文件到指定目录。下载文件的代码示例如下:
```python
import requests
url = 'https://www.example.com/file.zip'
r = requests.get(url, allow_redirects=True)
open('path/to/save/file.zip', 'wb').write(r.content)
```
可以通过检查 `r.status_code` 来判断下载是否成功,如果等于 200 就表示下载成功。
```python
if r.status_code == 200:
open('path/to/save/file.zip', 'wb').write(r.content)
print("下载成功")
else:
print("下载失败")
```
如果想确定文件下载完成,可以使用`r.headers.get("content-length")`来确定文件大小,并且再次进行判断.
```python
import os
size = int(r.headers.get("content-length"))
if os.path.getsize('path/to/save/file.zip') == size:
print("下载完成")
else:
print("下载未完成")
```
python 通过url列表批量下载大文件到指定位置
好的,您可以通过以下步骤来实现Python批量下载URL列表中的大文件到指定位置:
1. 指定下载路径:定义一个变量来指定下载路径。例如,将下载路径保存在`download_path`变量中。
2. 读取URL列表:将URL列表保存在一个文本文件中,每个URL一行。例如,将URL列表保存在`urls.txt`文件中。
3. 使用Python的requests库:使用requests库发送HTTP请求并下载文件。
4. 循环遍历URL列表并下载文件:使用Python的for循环语句来遍历URL列表中的每个URL,并下载对应的文件到指定路径。
5. 分块下载大文件:对于大文件,可以使用分块下载的方式来避免占用过多内存。
下面是一个示例代码:
```python
import requests
import os
# 指定下载路径
download_path = '/path/to/download/'
# 读取URL列表
with open('urls.txt') as f:
urls = f.readlines()
# 使用requests库下载文件
for url in urls:
url = url.strip()
filename = url.split('/')[-1] # 使用URL中的文件名作为本地文件名
local_filepath = os.path.join(download_path, filename)
try:
response = requests.get(url, stream=True)
with open(local_filepath, 'wb') as f:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk:
f.write(chunk)
print(f"{filename} 下载成功!")
except Exception as e:
print(f"{filename} 下载失败:{e}")
```
需要注意的是,上述代码中使用了`stream`参数来启用流式下载,同时使用了`iter_content`方法来分块下载大文件,避免占用过多内存。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)