聚类分析乳腺癌代码用python

可以使用sklearn库中的KMeans算法进行聚类分析。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取数据
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')

# 数据预处理，去掉不必要的列
X = data.drop(['id', 'diagnosis'], axis=1)

# 特征标准化
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

# 使用KMeans算法进行聚类分析
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=42)
kmeans.fit(X_scaled)

# 打印聚类结果
labels = kmeans.labels_
print(labels)

请注意，以上代码只是示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整，尤其是聚类数需要根据实际情况进行选择。