matlab麦克风计算混响时间t60代码

时间: 2023-09-23 10:13:28 浏览: 146
以下是一个基于MATLAB的计算混响时间t60的示例代码: ```matlab Fs = 44100; % 采样率 mic = dsp.AudioRecorder('SampleRate',Fs,'NumChannels',1); % 创建麦克风对象 setup(mic); % 初始化麦克风 t = 0:1/Fs:5; % 录制5秒钟的音频 x = mic(); % 录制音频 % 计算混响时间t60 y = x(1:floor(end/2)); % 取音频前一半 [rt60,~,~] = reverberationTime(y,Fs,'Schroeder'); disp(['Reverberation time T60: ',num2str(rt60),' seconds']); release(mic); % 释放麦克风 ``` 注意,这里使用了DSP System Toolbox中的`dsp.AudioRecorder`对象来录制音频,并且使用了`reverberationTime`函数来计算混响时间t60。你需要安装DSP System Toolbox才能运行此代码。
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matlab计算混响时间t60代码

计算混响时间t60的Matlab代码如下: ```Matlab % 输入信号的采样率 fs = 44100; % 读取录音文件,x为音频信号,fs为采样率 [x, fs] = audioread('record.wav'); % 设定短时傅里叶变换(STFT)的参数 win = 2048; % 窗口长度 hop = win/2; % 步长 % 计算信号的STFT stft = spectrogram(x, win, hop, win); % 计算每个频带的能量 energy = abs(stft).^2; % 按列计算每个频带的衰减时间 t60 = zeros(size(energy, 2), 1); for i = 1:size(energy, 2) % 按行计算每个频带的衰减时间 for j = 1:size(energy, 1) if energy(j, i) < max(energy(:, i))/1000 t60(i) = (j-1)*hop/fs; break; end end end % 绘制混响时间t60的频谱图 f = linspace(0, fs/2, size(energy, 1)); figure; semilogx(f, t60); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('T60 (s)'); title('Reverb Time T60'); ``` 其中,`record.wav`为输入的音频文件名,可根据实际情况进行修改。运行代码后会绘制混响时间t60的频谱图。

matlab计算混响时间t60程序

以下是一个简单的 MATLAB 程序,用于计算混响时间 T60: ```matlab % 输入音频信号和采样率 [x, Fs] = audioread('audio_file.wav'); % 求取信号的能量谱密度 [psd, f] = pwelch(x, [], [], [], Fs); % 计算累积能量 cumEnergy = cumsum(psd); % 计算 T60 T60 = 0; for i = 1:length(cumEnergy) if cumEnergy(i) >= 0.99 * cumEnergy(end) T60 = -60 / (f(i) * log(1 - 0.99)); break; end end disp(['T60 = ' num2str(T60) ' seconds']); ``` 在这个程序中,我们首先用 `audioread` 函数读取音频文件,并获取采样率。然后,我们使用 `pwelch` 函数计算信号的能量谱密度。接下来,我们计算累积能量,并找到第一个达到 99% 累积能量的频率。最后,我们使用该频率计算 T60 值。 请注意,该程序是一个简单的示例,可能需要根据您的具体情况进行修改。例如,您可能需要调整 `pwelch` 函数的参数以更好地适应您的音频数据。
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