python脚本批量删除excel内第二列数据

下面是一个Python脚本，可以批量删除Excel中的第二列数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 循环遍历每一行，删除第二列数据
for row in sheet.iter_rows():
    row[1].value = None

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

这个脚本使用了openpyxl库来读取和修改Excel文件。首先，我们打开Excel文件并选择工作表。然后，我们使用`iter_rows()`方法遍历每一行，并将第二列数据设置为`None`，这相当于删除该数据。最后，我们保存Excel文件。

请注意，这个脚本只删除了第二列数据，而没有删除整列。如果您需要删除整列，请使用`delete_cols()`方法。例如，如果要删除第二列，可以使用以下代码：

sheet.delete_cols(2)

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在Python中，可以使用多个库来实现批量获取交换机的序列号（SN）和MAC地址，并且可以调用Excel数据来辅助完成这一任务。以下是一个简单的脚本示例，它展示了如何结合使用`paramiko`库进行SSH连接，`pandas`库读取Excel数据，以及`nornir`库进行网络设备的批量操作。

首先，确保安装了所需的库：

pip install paramiko pandas nornir nornir.plugins.tasks.networking netmiko

然后，创建一个Python脚本，大致流程如下：

1. 使用`pandas`读取Excel文件，获取需要连接的交换机信息。
2. 使用`nornir`配置任务，批量执行获取SN和MAC地址的操作。
3. 输出或保存结果。

示例脚本如下：

import pandas as pd
from nornir import InitNornir
from nornir_netmiko.tasks import netmiko_send_command
from nornir_utils.plugins.functions import print_result

# 定义从Excel文件读取交换机信息的函数
def load_switches_from_excel(filename):
    df = pd.read_excel(filename)
    return df.to_dict('records')

# 定义获取SN和MAC地址的函数
def get_sn_and_mac(nornir_obj, switches):
    results = []
    for switch in switches:
        hostname = switch['hostname']
        port = switch.get('port', 22)
        username = switch['username']
        password = switch['password']
        
        # 使用Nornir和Netmiko任务
        result = nornir_obj.run(
            task=netmiko_send_command,
            command_string="show version; show mac address-table | include Mac",
            host=hostname,
            port=port,
            username=username,
            password=password
        )
        
        sn = result[hostname][0].result.split('\n')[1].split()[2]  # 假设SN在第二行第三个位置
        mac_address = result[hostname][1].result.split('\n')[1]  # 假设MAC地址在第二行
        results.append({'hostname': hostname, 'SN': sn, 'MAC': mac_address})
    return results

# 主函数
def main():
    # 从Excel文件加载交换机信息
    switches = load_switches_from_excel('switches.xlsx')
    
    # 初始化Nornir
    nr = InitNornir(config_file='config.yaml')
    
    # 获取SN和MAC地址
    sn_and_mac_list = get_sn_and_mac(nr, switches)
    
    # 打印结果
    print_result(sn_and_mac_list)

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个脚本中，我们假设交换机的SN和MAC地址可以通过执行特定的命令来获取。实际命令取决于交换机的型号和配置。

请注意，上述脚本中的命令字符串`"show version; show mac address-table | include Mac"`是一个假设的例子，你需要根据实际交换机型号和支持的命令来调整它。

此外，脚本中的`config.yaml`是Nornir的配置文件，你需要根据实际环境来配置网络设备信息。

写一个可以批量telnet获取华为交换机sn和mac的python脚本，可以调用Excel数据来使用

要编写一个Python脚本来批量通过telnet获取华为交换机的序列号(SN)和MAC地址，并且可以调用Excel数据来使用，你需要完成以下几个步骤：

1. 导入所需的库，例如`telnetlib`用于Telnet操作，`openpyxl`或`xlrd`用于操作Excel文件。

2. 准备Excel文件，其中包含需要操作的交换机IP地址、用户名和密码等信息。

3. 读取Excel文件，获取交换机的信息，并逐个进行telnet操作。

4. 使用Telnet连接到每个交换机，输入必要的命令来获取序列号和MAC地址。

5. 将获取到的信息保存到数据结构中或直接写入到Excel文件中。

下面是一个简单的示例脚本框架，用于指导你如何开始编写这个脚本：

import telnetlib
import openpyxl  # 如果使用Excel，则需要安装并导入openpyxl库

# 读取Excel文件中的交换机信息
def read_excel_data(excel_file_path):
    workbook = openpyxl.load_workbook(excel_file_path)
    sheet = workbook.active
    switch_data = []
    for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 假设第一行是标题行
        switch_data.append({
            'ip': row[0],
            'username': row[1],
            'password': row[2]
        })
    return switch_data

# 执行Telnet操作获取SN和MAC
def get_info_from_switch(switch_info):
    tn = telnetlib.Telnet(switch_info['ip'])
    tn.read_until(b"Username: ")
    tn.write(switch_info['username'].encode('ascii') + b"\n")
    if "Password:" in tn.read_until(b"Password:", timeout=10).decode('ascii'):
        tn.write(switch_info['password'].encode('ascii') + b"\n")
    tn.write(b"display version\n")  # 示例命令，具体命令根据华为交换机实际情况
    tn.write(b"display mac-address\n")  # 示例命令，具体命令根据华为交换机实际情况
    # 读取输出内容，提取SN和MAC信息（这需要根据实际输出格式进行解析）
    sn_info = tn.read_until(b"#").decode('ascii')
    mac_info = tn.read_until(b"#").decode('ascii')
    tn.close()
    return sn_info, mac_info

# 主函数
def main():
    excel_file_path = 'switches.xlsx'  # Excel文件路径
    switch_data = read_excel_data(excel_file_path)
    
    results = []
    for switch in switch_data:
        sn, mac = get_info_from_switch(switch)
        results.append({'ip': switch['ip'], 'sn': sn, 'mac': mac})
    
    # 将结果保存到Excel或处理其他逻辑
    # ...

if __name__ == "__main__":
    main()

请注意，上述代码仅提供了一个大致的框架和思路，实际使用时需要根据你的具体需求和环境进行调整。你需要确保你的Excel文件格式与脚本中的处理逻辑相匹配，并且需要根据实际情况调整Telnet命令以及如何从交换机的输出中提取SN和MAC信息。