python脚本批量删除excel内第二列数据

下面是一个Python脚本，可以批量删除Excel中的第二列数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
sheet = wb.active

# 循环遍历每一行，删除第二列数据
for row in sheet.iter_rows():
    row[1].value = None

# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')

这个脚本使用了openpyxl库来读取和修改Excel文件。首先，我们打开Excel文件并选择工作表。然后，我们使用`iter_rows()`方法遍历每一行，并将第二列数据设置为`None`，这相当于删除该数据。最后，我们保存Excel文件。

请注意，这个脚本只删除了第二列数据，而没有删除整列。如果您需要删除整列，请使用`delete_cols()`方法。例如，如果要删除第二列，可以使用以下代码：

sheet.delete_cols(2)

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给我一个批量删除文件夹中Excel第一行数据的脚本

可以使用Python来编写一个批量删除文件夹中Excel第一行数据的脚本。以下是示例代码：

import os
import glob
import pandas as pd

# 设置工作目录
os.chdir("文件夹路径")

# 获取文件夹中所有的Excel文件
excel_files = glob.glob("*.xlsx")

# 遍历每个Excel文件
for file in excel_files:
    # 读取Excel文件的数据
    df = pd.read_excel(file, header=None)
    # 删除第一行数据
    df = df.drop(index=0)
    # 保存修改后的数据到原文件中
    df.to_excel(file, index=False, header=False)

说明：

1. 首先需要将工作目录设置为包含Excel文件的文件夹路径，可以使用os.chdir()函数来实现。

2. 然后使用glob.glob()函数获取文件夹中所有的Excel文件。

3. 遍历每个Excel文件，使用pandas库的read_excel()函数读取Excel文件的数据，header=None表示不读取Excel文件的第一行数据。

4. 使用drop()函数删除数据框的第一行数据，index=0表示删除第一行数据。

5. 最后使用to_excel()函数将修改后的数据保存到原Excel文件中，index=False表示不保存行索引，header=False表示不保存Excel文件的第一行数据。

注意：在运行脚本之前，需要先安装好pandas库。可以使用pip install pandas命令来安装。

python批量复制多个excel的某一列到一个excel

你可以使用Python的openpyxl库来实现批量复制多个Excel文件的某一列到一个Excel文件中。具体的步骤如下：

1. 安装openpyxl库

在命令行中输入以下命令可以安装openpyxl库：

pip install openpyxl

2. 导入openpyxl库

在Python脚本中导入openpyxl库：

import openpyxl

3. 打开目标Excel文件

使用openpyxl库中的load_workbook()方法打开目标Excel文件：

target_book = openpyxl.load_workbook('target.xlsx')

4. 获取目标Excel文件中的工作表

使用target_book对象的worksheets属性获取目标Excel文件中的工作表：

target_sheet = target_book.worksheets[0]

这里假设目标Excel文件中只有一个工作表。

5. 循环遍历源Excel文件

使用Python的os库中的listdir()方法获取源Excel文件所在目录下的所有文件名，然后循环遍历每个文件：

import os

source_dir = 'source_dir'
col_num = 1  # 需要复制的列号（从1开始）

for filename in os.listdir(source_dir):
    source_book = openpyxl.load_workbook(os.path.join(source_dir, filename))
    source_sheet = source_book.active

    # 获取需要复制的列数据
    col_data = [cell.value for cell in source_sheet.columns[col_num - 1]]

    # 将数据复制到目标Excel文件中的对应列
    for i, value in enumerate(col_data):
        target_sheet.cell(row=i + 1, column=col_num).value = value

target_book.save('target.xlsx')

这里假设需要复制的列号为1（即第一列）。

6. 保存目标Excel文件

使用target_book对象的save()方法保存目标Excel文件：

target_book.save('target.xlsx')

完整代码如下：

import os
import openpyxl

source_dir = 'source_dir'
col_num = 1  # 需要复制的列号（从1开始）

# 打开目标Excel文件
target_book = openpyxl.load_workbook('target.xlsx')
target_sheet = target_book.worksheets[0]

# 循环遍历源Excel文件
for filename in os.listdir(source_dir):
    source_book = openpyxl.load_workbook(os.path.join(source_dir, filename))
    source_sheet = source_book.active

    # 获取需要复制的列数据
    col_data = [cell.value for cell in source_sheet.columns[col_num - 1]]

    # 将数据复制到目标Excel文件中的对应列
    for i, value in enumerate(col_data):
        target_sheet.cell(row=i + 1, column=col_num).value = value

# 保存目标Excel文件
target_book.save('target.xlsx')