读取文件“近五年考试人数.csv”，绘制近五年高考及考研人数发展趋势图

首先，我们需要导入必要的库。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，读取数据文件并进行初步处理。

df = pd.read_csv('近五年考试人数.csv', encoding='gbk')
df = df.set_index('年份')

接下来，我们可以绘制图表了。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号问题

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))  # 创建画布

# 绘制高考人数趋势图
ax.plot(df.index, df['高考人数'], label='高考人数')

# 绘制考研人数趋势图
ax.plot(df.index, df['考研人数'], label='考研人数')

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('近五年高考及考研人数发展趋势图')
ax.set_xlabel('年份')
ax.set_ylabel('人数 (万人)')

# 添加图例
ax.legend()

plt.show()  # 显示图表

运行上述代码，就可以得到近五年高考及考研人数发展趋势图了。