读取文件“近五年考试人数.csv”，绘制近五年高考及考研人数发展趋势图

首先，我们需要导入必要的库。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

然后，读取数据文件并进行初步处理。

df = pd.read_csv('近五年考试人数.csv', encoding='gbk')
df = df.set_index('年份')

接下来，我们可以绘制图表了。

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号问题

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))  # 创建画布

# 绘制高考人数趋势图
ax.plot(df.index, df['高考人数'], label='高考人数')

# 绘制考研人数趋势图
ax.plot(df.index, df['考研人数'], label='考研人数')

# 设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title('近五年高考及考研人数发展趋势图')
ax.set_xlabel('年份')
ax.set_ylabel('人数 (万人)')

# 添加图例
ax.legend()

plt.show()  # 显示图表

运行上述代码，就可以得到近五年高考及考研人数发展趋势图了。

相关问题

多省份公布考研人数！“创历史新高”。读取文件“近5年考试人数.csv”，绘制近5年考试人数折线图。

好的，我会帮你实现这个任务。

首先需要导入以下库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，读取 "近5年考试人数.csv" 文件并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中，代码如下：

df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv")

然后，我们可以使用 matplotlib 库中的 `plt.plot()` 函数绘制折线图，代码如下：

plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o')
plt.xticks(df["Year"])
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Number")
plt.title("近5年考试人数")
plt.show()

这会生成一个近5年考试人数的折线图，其中 `plt.plot()` 函数的第一个参数指定要绘制的 x 坐标，第二个参数指定要绘制的 y 坐标。我们还可以使用 `marker` 参数指定图形的标记类型。另外，我们使用 `plt.xticks()` 函数设置 x 轴标签，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，`plt.title()` 函数设置图表标题。

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv")

# 绘制折线图
plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o')
plt.xticks(df["Year"])
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Number")
plt.title("近5年考试人数")
plt.show()

希望能帮到你！

读取travel.csv文件，使用matplotlib绘制旅游人数图，横轴为城市，纵轴为接待人数

好的，我来给您演示一下。

首先，先安装matplotlib库可以在命令行输入以下命令来安装：

pip install matplotlib

接下来，我们需要读取travel.csv文件。假设您的文件路径为`/path/to/travel.csv`，可以使用以下代码读取文件：

import csv

with open('/path/to/travel.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

接下来，我们可以将读取到的数据用matplotlib来绘制出来。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
with open('/path/to/travel.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]

# 提取城市和接待人数
cities = [row[0] for row in rows[1:]]
visitors = [int(row[1]) for row in rows[1:]]

# 绘制柱状图
plt.bar(cities, visitors)
plt.xlabel('城市')
plt.ylabel('接待人数')
plt.title('旅游人数图')
plt.show()

这样就可以绘制出旅游人数图了。您可以根据实际情况修改文件路径和图表标题等参数。