写一个scrapy和selenium结合爬取的代码爬取淘宝

这里是一个使用Scrapy和Selenium结合爬取淘宝的简单示例代码：

import scrapy
from scrapy.selector import Selector
from selenium import webdriver
from scrapy.http import HtmlResponse
from time import sleep


class TaobaoSpider(scrapy.Spider):
    name = 'taobao'
    allowed_domains = ['taobao.com']
    start_urls = ['https://www.taobao.com/']

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(TaobaoSpider, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def parse(self, response):
        self.driver.get(response.url)
        sleep(3)
        selector = Selector(text=self.driver.page_source)
        search_input = selector.css("#q")
        search_input.clear()
        search_input.send_keys("手机")
        btn = self.driver.find_element_by_css_selector('#J_TSearchForm > div.search-button > button')
        btn.click()
        sleep(3)
        while True:
            selector = Selector(text=self.driver.page_source)
            goods = selector.css('.J_MouserOnverReq')
            for good in goods:
                title = good.css('.title a::text').extract_first()
                price = good.css('.price strong::text').extract_first()
                yield {
                    'title': title,
                    'price': price
                }
            next_page = self.driver.find_element_by_css_selector('.J_Ajax.next')
            if 'disabled' in next_page.get_attribute('class'):
                break
            else:
                next_page.click()
                sleep(3)
        self.driver.quit()

首先，我们需要在`__init__`方法中初始化Selenium的驱动程序。在`parse`方法中，我们使用Selenium模拟用户在淘宝搜索框中输入"手机"，然后点击搜索按钮。接下来，我们使用Scrapy的选择器从页面源代码中提取商品的标题和价格，并将其作为字典返回。最后，我们使用Selenium查找下一页按钮，如果按钮没有被禁用，则点击它并等待页面加载。重复此过程，直到找到所有的商品。

需要注意的是，使用Selenium爬取数据的效率比纯粹使用Scrapy要慢得多。因此，如果可以，最好尝试避免使用Selenium来爬取数据。