有一个每个元素都是中文词语字符串的列表,用标注法对每个词语中的每个字进行标注,存储在另一个列表Y里,非中文文本词统一标注成F。将x列表中的词语统一拆分成每个字符串只有一个字的情形,存储在文件”excel的第一列中,将Y存储excel表的第二列,并输出程序写完后的excel表中的内容
时间: 2024-02-05 16:14:03 浏览: 128
在anaconda中使用NLTK,自然语言jieba进行分词并统计频率最高的50个高频词语
假设给定的中文词语字符串列表为x,标注后的列表为Y,可以按照以下方式将它们存储到Excel文件中:
```python
import pandas as pd
# 将x列表中的每个词语拆分成单个字,存储到Excel的第一列
x_flat = []
for word in x:
x_flat += list(word)
df = pd.DataFrame(x_flat, columns=['第一列'])
# 将标注后的Y列表存储到Excel的第二列
df['第二列'] = Y
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
这段代码先将x列表中的每个词语拆分成单个字,然后将它们存储到Excel文件的第一列。接着,将标注后的Y列表存储到Excel文件的第二列。最后,将整个DataFrame对象写入到Excel文件中。请注意,这里使用了pandas库来处理Excel文件。
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