samba gdal dpcker
时间: 2023-11-02 14:04:54 浏览: 81
你可以使用Docker容器来部署Samba和GDAL,以便在容器中运行你的应用程序。
以下是一个使用Docker Compose部署Samba和GDAL的示例:
1. 创建一个名为docker-compose.yml的文件,内容如下:
```
version: '3'
services:
samba:
image: dperson/samba
ports:
- 139:139
- 445:445
volumes:
- /path/to/samba/share:/mount
environment:
- USERNAME=myuser;myuserpass
command: '-u "${USERNAME}" -p "${USERPASS}" -s "My Share;/mount;yes;no;no;myuser"'
gdal:
image: osgeo/gdal:alpine-normal-latest
volumes:
- /path/to/gdal/data:/data
```
2. 将上面的文件中的/path/to/samba/share和/path/to/gdal/data替换为实际的共享文件夹和数据文件夹路径。
3. 启动Docker容器:
```
docker-compose up -d
```
这将启动一个Samba容器和一个GDAL容器。Samba容器将Samba共享文件夹映射到/mount目录,GDAL容器将GDAL数据文件夹映射到/data目录。
你现在可以在你的应用程序中使用GDAL来读取Samba共享文件夹中的数据集,例如:
```python
from osgeo import gdal
# 设置Samba共享文件夹的路径
samba_path = "//samba-server/My Share/data.tif"
# 打开GDAL数据集
dataset = gdal.Open(samba_path)
# 获取数据集的元数据信息
metadata = dataset.GetMetadata()
# 获取数据集的地理范围
geo_transform = dataset.GetGeoTransform()
min_x = geo_transform[0]
max_y = geo_transform[3]
max_x = min_x + geo_transform[1] * dataset.RasterXSize
min_y = max_y + geo_transform[5] * dataset.RasterYSize
# 获取数据集的投影信息
projection = dataset.GetProjection()
# 关闭数据集
dataset = None
```
这段代码将Samba共享文件夹中名为data.tif的GDAL数据集打开,使用GetMetadata、GetGeoTransform和GetProjection方法获取数据集的元数据信息、地理范围和投影信息,最后使用None关闭数据集。
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