samba gdal docker

你可以在Docker容器中安装Samba客户端和GDAL库，以访问Samba共享中的GDAL数据集。以下是一些基本的步骤：

1. 在Docker容器中安装Samba客户端软件。你可以在Dockerfile中添加以下命令来安装Samba客户端：

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y smbclient && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

2. 在Docker容器中安装GDAL库。你可以在Dockerfile中添加以下命令来安装GDAL库：

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python-gdal && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

3. 挂载Samba共享文件夹。你可以在docker-compose文件中添加以下代码，将Samba共享文件夹挂载到Docker容器中：

volumes:
  - /path/to/samba:/mnt/samba

其中，/path/to/samba是Samba共享文件夹的本地路径，/mnt/samba是Docker容器中挂载的路径。

4. 在Python代码中访问Samba共享中的GDAL数据集。你可以使用以下代码打开Samba共享中的GDAL数据集：

from osgeo import gdal

# 打开GDAL数据集
dataset = gdal.Open("/vsismb//samba-server/share-name/path/to/dataset.tif")

# 获取数据集的元数据信息
metadata = dataset.GetMetadata()

# 获取数据集的地理范围
geo_transform = dataset.GetGeoTransform()
min_x = geo_transform[0]
max_y = geo_transform[3]
max_x = min_x + geo_transform[1] * dataset.RasterXSize
min_y = max_y + geo_transform[5] * dataset.RasterYSize

# 获取数据集的投影信息
projection = dataset.GetProjection()

# 关闭数据集
dataset = None

在代码中，你需要将Samba共享文件夹的路径替换为实际的路径，并在前面添加"/vsismb//"前缀。使用gdal.Open()方法可以打开数据集，并返回一个数据集对象。然后，你可以使用GetMetadata()、GetGeoTransform()和GetProjection()方法来获取元数据信息、地理范围和投影信息。最后，使用None关闭数据集对象，释放资源。

注意：在使用GDAL库访问Samba共享文件夹时，需要确保Samba服务器和客户端之间的网络连接是正常的，并且Samba共享文件夹对客户端是可见的。如果遇到访问权限问题，你需要在Samba服务器上进行相应的配置，以允许客户端访问共享文件夹。