"'longitude' is not a valid dimension or coordinate"

如果出现"longitude is not a valid dimension or coordinate"的错误，有可能是数据文件中经度（longitude）这个维度名称或坐标名称不是"longitude"。你可以查看一下数据文件中经度这个维度的名称或坐标的名称，然后将代码中的"longitude"替换成对应的名称。比如，如果数据文件中经度这个维度的名称是"lon"，那么可以将代码中的"longitude"替换成"lon"，如下所示：

import xarray as xr

# 读取Argo温度数据
ds = xr.open_dataset('argo_temperature_data.nc')

# 定义经纬度范围
lon_range = slice(-100, -90)
lat_range = slice(20, 30)

# 提取符合经纬度范围的数据
ds_subset = ds.sel(lon=lon_range, lat=lat_range)

# 输出温度数据
print(ds_subset.temperature)

这里使用了"lon"替换了"longitude"，并且将sel函数中的经度参数也由"longitude"替换成了"lon"。如果还有问题，可以查看数据文件的元数据或者联系数据提供者以获取更多帮助。

相关问题

修改代码错误 'longitude' is not a valid dimension or coordinate"

出现 'longitude' is not a valid dimension or coordinate 错误，通常是因为数据文件中没有名为 'longitude' 的维度或坐标。这可能是因为该变量被命名为不同的名称或根本没有包含在数据文件中。

要解决此问题，你可以使用以下步骤：

1.检查数据文件的变量名称。打开数据文件，检查变量名是否拼写正确以及是否使用了正确的大小写。

2.检查数据文件的维度和坐标。使用以下代码加载数据文件并查看其结构：

import xarray as xr

# 加载数据文件
ds = xr.open_dataset('argo_data.nc')

# 查看数据文件的结构
print(ds)

在输出结果中查找名为 'longitude' 的维度或坐标是否存在。如果没有，请尝试使用实际存在的名称进行操作。

3.尝试使用 'sel' 方法而不是 'slice' 方法。如果数据文件中没有名为 'longitude' 的维度或坐标，请尝试使用实际存在的名称来选择数据。例如，如果使用的是名为 'lon' 的维度或坐标，请使用以下代码：

# 定义经纬度范围
lon_range = [lon_min, lon_max]
lat_range = [lat_min, lat_max]

# 截取经纬度范围内的数据
ds_subset = ds.sel(lon=slice(*lon_range), lat=slice(*lat_range))

希望这些步骤能够帮助你解决 'longitude' is not a valid dimension or coordinate 的问题。

上面代码错误 'LATITUDE' is not a valid dimension or coordinate"

非常抱歉，我之前的回答仍然有误。如果您的数据集中没有经纬度坐标轴，而是分别存储在`LONGITUDE`和`LATITUDE`变量中，您可以使用`xarray`的`sel()`方法根据变量的值进行选择，而无需先将其添加为坐标轴。以下是一个示例代码：

import xarray as xr

input_data = r'F:\科研\温盐反演\ARGO数据\2020\20200102_prof.nc'
data = xr.open_dataset(input_data)

# 假设经度和纬度数据分别存储在变量'lon_data'和'lat_data'中
lon_data = data['LONGITUDE']
lat_data = data['LATITUDE']

# 假设要截取的经纬度范围为[30, 40]°N，[145, 155]°E
lat_range = slice(30, 40)
lon_range = slice(145, 155)

# 使用sel()方法根据经纬度截取数据
temp = data['TEMP'].sel(LATITUDE=lat_data.sel(LATITUDE=lat_range), LONGITUDE=lon_data.sel(LONGITUDE=lon_range))

# 打印截取后的数据
print(temp)

在这里，我们直接使用`sel()`方法根据`LONGITUDE`和`LATITUDE`变量的值进行选择，而不需要先将其添加为坐标轴。但是由于`lat_data`和`lon_data`是一维数组，而`sel()`方法需要传入一个与数据集一致的坐标轴，因此需要使用`sel()`方法先根据要截取的经纬度范围选择出一部分`lat_data`和`lon_data`，然后再传入`sel()`方法中。