基于k210的数字识别
时间: 2023-10-04 12:14:01 浏览: 156
基于k210的数字识别模型,准确率高
基于K210的数字识别是通过使用K210开发板和yolov2模型来实现的。K210是一款具有计算卷积人工神经网络加速器KPU的开发板,适用于深度学习任务。数字识别的过程包括数据集的制作与模型训练,以及通过串口通信将识别结果发送给STM32C8T6来控制舵机。如果你还不会使用K210训练自己的模型,可以参考相关教程来学习如何使用K210进行模型训练和打标签。通过采集足够多的数据集并进行标注,然后使用VOTT等工具进行训练,就可以实现基于K210的数字识别。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [K210识别应用:基于yolov2模型的数字识别控制舵机](https://blog.csdn.net/m0_59166017/article/details/126255781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [K210识别数字(0~9)并与单片机通信通过数字来控制小车移动](https://blog.csdn.net/qq_51963216/article/details/121134949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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