yolov5训练voc2007

yolov5训练VOC2007数据集的步骤如下：
1. 首先，下载VOC2007训练集和测试集，并将它们解压到同一级目录下的VOCdevkit文件夹中。
2. 修改YOLOv5模型配置文件voc.yaml，确保文件中的数据集路径和类别数与VOC2007数据集匹配。
3. 在命令行中运行以下命令进行训练：

   python train.py --epochs 10 --cfg models\yolov5s.yaml --data data\voc.yaml --weights weights\yolov5s.pt

这里的`--epochs 10`表示训练10个epoch，`--cfg models\yolov5s.yaml`指定了模型配置文件为yolov5s.yaml，`--data data\voc.yaml`指定了数据集配置文件为voc.yaml，`--weights weights\yolov5s.pt`表示使用预训练的yolov5s模型权重进行训练。