yolov5s训练voc数据集

要训练YOLOV5模型使用VOC数据集，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经准备好了VOC数据集，并按照VOC数据集的格式组织好数据。这包括图像文件和对应的标注文件。

2. 修改所用模型的.yaml文件。在这个文件中，你需要将nc类别数量改为VOC数据集中的类别数量。例如，如果你的VOC数据集只有一个类别，你需要将.nc设置为1。你可以使用yolov5s.yaml作为参考，根据你的需求进行修改。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5训练自数据集（VOC格式）](https://blog.csdn.net/alittle_trouble/article/details/122494940)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型.zip](https://download.csdn.net/download/weixin_55305220/85427564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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