pandas如何将更新好的数据写入原先的excel中的指定sheet
时间: 2024-05-07 11:16:21 浏览: 7
?可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据写入 Excel 文件中。具体操作如下:
1. 读取原先的 Excel 文件,使用 pandas 的 read_excel 方法。
2. 对原先的数据进行更新或添加新的数据。
3. 使用 pandas 的 to_excel 方法将更新后的数据写入原先的 Excel 文件中的指定 sheet。
示例代码如下:
```Python
import pandas as pd
# 读取原先的 Excel 文件
df = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 更新数据
df.loc[0, 'Column1'] = 'New Value'
# 将更新后的数据写入原先的 Excel 文件中的指定 sheet
with pd.ExcelWriter('original.xlsx', mode='a') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
注意,使用 to_excel 方法时,需要指定 mode 参数为 'a',表示以追加的方式写入数据。如果不指定 mode 参数,则默认为 'w',表示覆盖原先的数据。
相关问题
pandas如何将更新好的数据写入原先的excel中的指定sheet,且原先excel中其他sheet无变化
可以使用 pandas 的 to_excel 方法,指定参数 sheet_name 为要写入的 sheet 名称,同时指定参数 mode 为 "a",表示追加写入,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原始 excel 文件
df = pd.read_excel("original.xlsx", sheet_name="target_sheet")
# 处理更新好的数据
new_data = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]})
# 将更新后的数据追加写入原始 excel 文件中的指定 sheet
with pd.ExcelWriter("original.xlsx", mode="a") as writer:
new_data.to_excel(writer, sheet_name="target_sheet", index=False, header=False, startrow=len(df)+1)
```
注意:在使用 to_excel 方法时,需要指定参数 index 和 header 为 False,以避免写入重复的行和列。同时,需要指定参数 startrow 为 len(df)+1,表示从原始数据的下一行开始写入新数据。
excel有多张sheet,如何用pandas将更新的数据写入指定sheet
可以使用pandas的ExcelWriter对象和to_excel方法来实现将更新的数据写入指定的sheet。
首先,需要创建一个ExcelWriter对象,使用该对象将数据写入指定的sheet。然后,使用to_excel方法将数据写入Excel文件中的指定sheet。
下面是一个示例代码,假设要将更新的数据写入名为“Sheet2”的sheet:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)
# 修改数据
data = excel_file['Sheet2']
# TODO: 修改数据
# 创建ExcelWriter对象,并将数据写入指定sheet
with pd.ExcelWriter('file.xlsx', mode='a') as writer:
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
在这个示例代码中,首先使用pd.read_excel方法读取Excel文件中的所有sheet。然后从中获取名为“Sheet2”的sheet的数据,并进行修改。接着,创建一个ExcelWriter对象,并使用to_excel方法将数据写入名为“Sheet2”的sheet。
需要注意的是,使用ExcelWriter对象时,需要将mode参数设置为“a”,表示使用追加模式打开Excel文件,避免覆盖原有数据。另外,需要将index参数设置为False,表示不将数据的行索引写入Excel文件中。