pandas如何将更新好的数据在不影响原excel的其他sheet的情况下写入原先的excel中的指定sheet

Pandas可以使用ExcelWriter对象进行excel文件的写入。可以先读取原先的excel文件，然后将需要更新的数据写入到新的sheet中，最后再将新的sheet添加到原先的excel文件中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原先的excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('original_file.xlsx')

# 读取指定的sheet
df = excel_file.parse('Sheet1')

# 更新数据
new_data = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)

# 写入新的sheet
with pd.ExcelWriter('original_file.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='new_sheet', index=False)

# 关闭ExcelWriter对象
writer.close()

注意，这里使用了`mode='a'`来指定在原先的excel文件中添加新的sheet。如果想要替换原先的sheet，则可以使用`mode='w'`。

相关问题

pandas如何将更新好的数据写入原先的excel中的指定sheet,且原先excel中其他sheet无变化

可以使用 pandas 的 to_excel 方法，指定参数 sheet_name 为要写入的 sheet 名称，同时指定参数 mode 为 "a"，表示追加写入，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始 excel 文件
df = pd.read_excel("original.xlsx", sheet_name="target_sheet")

# 处理更新好的数据
new_data = pd.DataFrame({"col1": [1, 2, 3], "col2": ["a", "b", "c"]})

# 将更新后的数据追加写入原始 excel 文件中的指定 sheet
with pd.ExcelWriter("original.xlsx", mode="a") as writer:
    new_data.to_excel(writer, sheet_name="target_sheet", index=False, header=False, startrow=len(df)+1)

注意：在使用 to_excel 方法时，需要指定参数 index 和 header 为 False，以避免写入重复的行和列。同时，需要指定参数 startrow 为 len(df)+1，表示从原始数据的下一行开始写入新数据。

pandas如何将更新好的数据写入原先的excel中的指定sheet

？可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据写入 Excel 文件中。具体操作如下：

1. 读取原先的 Excel 文件，使用 pandas 的 read_excel 方法。

2. 对原先的数据进行更新或添加新的数据。

3. 使用 pandas 的 to_excel 方法将更新后的数据写入原先的 Excel 文件中的指定 sheet。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取原先的 Excel 文件
df = pd.read_excel('original.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 更新数据
df.loc[0, 'Column1'] = 'New Value'

# 将更新后的数据写入原先的 Excel 文件中的指定 sheet
with pd.ExcelWriter('original.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

注意，使用 to_excel 方法时，需要指定 mode 参数为 'a'，表示以追加的方式写入数据。如果不指定 mode 参数，则默认为 'w'，表示覆盖原先的数据。