pandas写入到指定Excel指定单元中，并指定具体行和列，不删除原表中的数据

可以使用 Pandas 的 `ExcelWriter` 对象配合 `to_excel` 方法来实现。具体实现步骤如下：

1. 读取原始 Excel 文件并创建 `ExcelWriter` 对象

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/original_excel_file.xlsx')

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('path/to/original_excel_file.xlsx', engine='openpyxl')

2. 将数据写入指定的单元格中

# 将数据写入指定的单元格中
df_new = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df_new.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startrow=2, startcol=3)

其中，`sheet_name` 参数指定要写入的工作表名称，`index` 和 `header` 参数分别指定是否包含行索引和列标题，`startrow` 和 `startcol` 参数指定数据写入的起始行和列。

3. 保存并关闭 ExcelWriter 对象

# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
writer.close()

注意，这里不会删除原表中的数据，而是将新数据写入到指定的单元格中。如果要删除原表中的数据，可以在写入新数据之前使用 `df.drop()` 方法删除相应的行或列。