andas写入到指定Excel指定单元中，并指定具体行和列，不删除原表中的数据

要将 Pandas DataFrame 写入到指定的 Excel 工作簿的指定单元格，并且不删除原表中的数据，可以使用 Pandas 提供的 `openpyxl` 引擎，并且使用 `load_workbook` 函数读取 Excel 文件，然后使用 `to_excel` 函数，并指定 `startrow` 和 `startcol` 参数来指定具体行和列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35]})

# 选择要写入的工作表和单元格
sheet_name = 'Sheet1'
cell = 'B2'

# 读取 Excel 文件
book = load_workbook('example.xlsx')

# 将 DataFrame 写入到指定单元格
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, startrow=1, startcol=1, index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

在上面的代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后选择要写入的工作表和单元格。接着，我们使用 `load_workbook` 函数读取 Excel 文件，并创建一个 `ExcelWriter` 对象，并指定 `engine='openpyxl'` 使用 `openpyxl` 引擎。然后，我们将 `ExcelWriter` 对象的 `book` 属性设置为 `load_workbook` 函数返回的对象，将 `ExcelWriter` 对象的 `sheets` 属性设置为一个字典，包含了工作表名称和工作表对象的键值对。最后，我们使用 `to_excel` 函数，并指定 `startrow=1` 和 `startcol=1` 来将 DataFrame 写入到指定单元格，然后使用 `writer.save()` 保存 Excel 文件。这样，就可以将 DataFrame 写入到指定的 Excel 工作簿的指定单元格，并且不删除原表中的数据。