多个独立样本t检验后输出到一张表stata

你可以使用Stata中的"tabstat"命令将多个独立样本t检验的结果输出到一张表中。以下是一个例子：

use "mydata.dta", clear
tabstat var1 var2 var3, by(group) stats(t p) columns(statistics) title("Independent Samples t-test Results")

在这个例子中，"mydata.dta"是你要进行独立样本t检验的数据文件，"var1"、"var2"和"var3"是你要检验的变量，"group"是你要对比的分组变量。"stats(t p)"表示你要输出的统计量包括t值和p值。"columns(statistics)"表示你要输出的表格包括统计量这一列。"title"命令可以给你的表格添加一个标题。

相关问题

多个独立样本t检验后输出到一张表stata，并且要给显著性标星

要将多个独立样本t检验的结果输出到一张表中并标记显著性水平，可以使用Stata中的`tabstat`命令。

首先，需要进行多个独立样本t检验，这可以使用`ttest`命令完成。例如，假设我们有三组数据，分别为group1、group2和group3：

ttest group1 == group2
ttest group1 == group3
ttest group2 == group3

然后，使用`tabstat`命令将结果输出到一张表中。例如：

tabstat group1 group2 group3, stats(t p) s(label("p-value")) style(fixed) ///
    label c(mean fmt(%9.2f) s(label("Mean")) sd(fmt(%9.2f) s(label("SD"))))

这将输出一个表格，其中包含每个组的均值、标准差、t值、自由度和p值。使用`s(label("p-value"))`将p值标记为“p-value”以提高可读性。`style(fixed)`将表格中的数字格式设置为固定宽度，使其更易于阅读。`c(mean fmt(%9.2f) s(label("Mean")) sd(fmt(%9.2f) s(label("SD"))))`将表格中的每个列标签设置为“Mean”和“SD”以提高可读性，并将均值和标准差格式设置为两位小数。

最后，可以使用`mark`选项将显著性水平标记为星号。例如：

tabstat group1 group2 group3, stats(t p) s(label("p-value")) style(fixed) ///
    label c(mean fmt(%9.2f) s(label("Mean")) sd(fmt(%9.2f) s(label("SD")))) ///
    mark(* < 0.05 ** < 0.01)

这将在p值小于0.05的单元格中添加一个星号，并在p值小于0.01的单元格中添加两个星号。

stata t检验命令

Stata提供了一套命令来进行t检验，其中包括ttest、ttesti、prtest、presti、mcc、mcci、regress、signrank和ranksum等命令。这些命令主要用于进行差异检验，解决一些配对和非配对、参数和非参数研究中的等值推断问题。

具体来说，ttest命令用于进行单样本或双样本t检验，ttesti命令用于进行独立样本t检验的置信区间估计。prtest命令和presti命令用于进行比例差异的假设检验和置信区间估计。mcc命令和mcci命令用于进行多分类变量的卡方检验。regress命令用于进行回归分析。signrank命令和ranksum命令用于进行非参数的Wilcoxon符号秩和检验和Mann-Whitney U检验。

这些命令检验的原假设是样本来自具有某种相等性的总体。容忍度可以以数据单位或等级单位来定义，也可以以测试统计的分布单位来定义。这些检验都是等值性检验，参考了Schuirmann(1987)的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Stata：史上最全t-test检验-tost](https://blog.csdn.net/arlionn/article/details/126918109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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