短时傅里叶变换 (STFT)

短时傅里叶变换（STFT）是一种信号处理技术，用于将信号分解为频谱随时间变化的表示。它通过将信号分成多个时间段，并在每个时间段上应用傅里叶变换来实现这一点。STFT的窗宽是固定的，因此不能进行自适应调整。STFT的频谱图可以使用MATLAB中的spectrogram函数生成。该函数的语法如下：

spectrogram(x,window, noverlap, nfft, fs)

其中，x是输入信号，window是窗函数，noverlap是重叠窗口的长度，nfft是FFT的长度，fs是采样率。该函数将返回频谱图的幅度和相位信息。

以下是一个使用spectrogram函数生成频谱图的示例：

% 生成一个正弦波信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 10; % 信号频率
x = sin(2*pi*f*t); % 正弦波信号

% 生成频谱图
window = hamming(128); % 窗函数
noverlap = 120; % 重叠窗口长度
nfft = 256; % FFT长度
spectrogram(x, window, noverlap, nfft, fs, 'yaxis');

该示例将生成一个正弦波信号的频谱图，其中使用了汉明窗口函数，重叠窗口长度为120，FFT长度为256。