core内部的 system bus 和 D-bus
时间: 2024-04-28 17:22:46 浏览: 34
在计算机系统中,系统总线(system bus)是连接计算机核心(CPU、内存等)与其他主要组件(如输入/输出设备、扩展卡等)之间进行通信的通道。系统总线承担着数据传输和控制信号传递的任务,它是计算机内部各个组件之间进行数据传输的主要通路。
而D-Bus(Desktop Bus)是一个用于进程间通信的消息总线系统。它提供了一种在应用程序之间传输消息和调用方法的机制,可以实现不同进程之间的数据交流和协作。D-Bus通常用于桌面环境中,如Linux上的GNOME和KDE等。
系统总线和D-Bus在功能和应用场景上有一些区别:
- 系统总线是连接计算机核心与其他主要组件的通道,用于内部组件之间的数据传输和控制信号传递。
- D-Bus是一个用于进程间通信的消息总线系统,用于不同进程之间的消息传递和方法调用。
两者可以说是在不同层次上进行通信的机制,系统总线更关注底层硬件和内部组件之间的通信,而D-Bus更关注应用程序之间的通信和协作。
相关问题
emmc boot table board switch:0x00000007 boot table version :V0.3 boot table build time :2023/05/12 15:58:27 boot table file name :Hi3519DV500-DMEB_6L_T_DDR4_2666M-2GB_16bitx2-A55_1G.xlsm System startup Uncompress Ok! U-Boot 2022.07 (May 12 2023 - 15:58:35 +0800)hi3519dv500 DRAM: Relocation Offset is: 17745000 Relocating to 5ff45000, new gd at 5fb04de0, sp at 5fb04dd0 Core: 1 devices, 1 uclasses MMC: mmc->ocr_from_bootrom 0x00000000 MMC/SD Card: MID: 0x90 Read Block: 512 Bytes Write Block: 512 Bytes Chip Size: 7456M Bytes (High Capacity) Name: "H8G4a" Chip Type: MMC Version: 5.1 Speed: 150000000Hz Bus Width: 8bit Mode: HS400ES Boot Mode: normal(), 86 ms bsp-sdhci: 0 (eMMC) Loading Environment from MMC... OK In: serial Out: serial Err: serial Net: gmac0 Error: gmac0 address not set.详细解析
这段代码是关于系统启动时的一些信息,具体解析如下:
1. emmc boot table board switch:0x00000007:表示系统选择的引导设备为emmc。
2. boot table version:V0.3:表示引导表的版本号为V0.3。
3. boot table build time:2023/05/12 15:58:27:表示引导表的构建时间为2023年5月12日15点58分27秒。
4. boot table file name:Hi3519DV500-DMEB_6L_T_DDR4_2666M-2GB_16bitx2-A55_1G.xlsm:表示引导表的文件名为Hi3519DV500-DMEB_6L_T_DDR4_2666M-2GB_16bitx2-A55_1G.xlsm。
5. System startup Uncompress Ok!:表示系统启动,并且解压缩成功。
6. U-Boot 2022.07 (May 12 2023 - 15:58:35 +0800)hi3519dv500:表示使用的启动加载器版本号为U-Boot 2022.07,启动时间为2023年5月12日15点58分35秒,使用的处理器型号为hi3519dv500。
7. DRAM: Relocation Offset is: 17745000 Relocating to 5ff45000, new gd at 5fb04de0, sp at 5fb04dd0:表示系统正在进行DRAM的重定位操作,新的地址为5ff45000,新的全局数据指针为5fb04de0,新的栈指针为5fb04dd0。
8. Core: 1 devices, 1 uclasses:表示系统核心有1个设备和1个类别。
9. MMC: mmc->ocr_from_bootrom 0x00000000:表示MMC设备OCR寄存器值为0x00000000。
10. MMC/SD Card: MID: 0x90 Read Block: 512 Bytes Write Block: 512 Bytes Chip Size: 7456M Bytes (High Capacity) Name: "H8G4a" Chip Type: MMC Version: 5.1 Speed: 150000000Hz Bus Width: 8bit Mode: HS400ES Boot Mode: normal(), 86 ms bsp-sdhci: 0 (eMMC):表示MMC/SD卡的详细信息,包括厂商ID、读写块大小、芯片容量、芯片类型、版本号、速度、总线宽度、模式和引导模式等。
11. Loading Environment from MMC... OK:表示从MMC设备中加载环境变量成功。
12. In: serial Out: serial Err: serial:表示标准输入输出错误都使用串口进行传输。
13. Net: gmac0 Error: gmac0 address not set.:表示网络设备gmac0的地址未设置,可能需要在系统中进行配置。
为了模拟云环境,我们使用Cloudsim构建了一个包含10个主机和30个虚拟机的云环境。其中,每个主机包含4个CPU、8GB内存和100GB存储空间;每个虚拟机包含1个CPU、2GB内存和20GB存储空间。
为了构建一个包含10个主机和30个虚拟机的云环境,你可以使用CloudSim提供的类和方法来创建主机和虚拟机对象。下面是一个示例代码:
```java
import org.cloudbus.cloudsim.CloudletSchedulerTimeShared;
import org.cloudbus.cloudsim.Host;
import org.cloudbus.cloudsim.Pe;
import org.cloudbus.cloudsim.Storage;
import org.cloudbus.cloudsim.Vm;
import org.cloudbus.cloudsim.core.CloudSim;
import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.BwProvisionerSimple;
import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.PeProvisionerSimple;
import org.cloudbus.cloudsim.provisioners.RamProvisionerSimple;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CloudSimExample {
public static void main(String[] args) {
int numHosts = 10;
int numVMs = 30;
List<Host> hostList = new ArrayList<>();
List<Vm> vmList = new ArrayList<>();
// 创建主机
for (int i = 0; i < numHosts; i++) {
List<Pe> peList = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < 4; j++) {
peList.add(new Pe(j, new PeProvisionerSimple(1000))); // 4个CPU,每个CPU 1000 MIPS
}
int ram = 8192; // 8GB内存
long storage = 100000; // 100GB存储空间
int bw = 10000; // 带宽
hostList.add(new Host(i, new RamProvisionerSimple(ram), new BwProvisionerSimple(bw),
storage, peList, new CloudletSchedulerTimeShared()));
}
// 创建虚拟机
for (int i = 0; i < numVMs; i++) {
int mips = 1000; // 1个CPU,每个CPU 1000 MIPS
int ram = 2048; // 2GB内存
long storage = 20000; // 20GB存储空间
int bw = 1000; // 带宽
Vm vm = new Vm(i, 0, mips, 1, ram, bw, storage, "Xen", new CloudletSchedulerTimeShared());
vmList.add(vm);
}
// 打印主机和虚拟机信息
for (Host host : hostList) {
System.out.println("Host #" + host.getId() + ":");
System.out.println(" CPU MIPS: " + host.getTotalMips());
System.out.println(" RAM: " + host.getRam());
System.out.println(" Storage: " + host.getStorage());
System.out.println(" Bandwidth: " + host.getBw());
}
for (Vm vm : vmList) {
System.out.println("VM #" + vm.getId() + ":");
System.out.println(" CPU MIPS: " + vm.getMips());
System.out.println(" RAM: " + vm.getRam());
System.out.println(" Storage: " + vm.getSize());
System.out.println(" Bandwidth: " + vm.getBw());
}
// 运行CloudSim仿真
CloudSim.startSimulation();
}
}
```
上述代码中,我们首先定义了主机和虚拟机的参数,然后使用循环创建了10个主机和30个虚拟机对象,并设置了它们的资源参数。最后,我们打印了主机和虚拟机的信息,并启动了CloudSim仿真。
请注意,上述代码示例仅展示了如何创建主机和虚拟机对象,并没有涉及到实际的资源调度和任务分配。你可以根据自己的需求进一步扩展和修改代码,以实现基于多维QoS的资源调度算法。
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