yolov8中的neck结构

在YOLOv4中，"neck"是指网络结构中的一个模块，用于提取不同尺度的特征。YOLOv4中的neck结构主要包括两个部分：SPP结构和PANet结构。

1. SPP（Spatial Pyramid Pooling）结构：SPP结构用于处理不同尺度的特征。它通过在不同大小的池化层上提取特征，将多尺度的特征融合在一起。这样可以使网络对不同大小的目标具有更好的感知能力。

2. PANet（Path Aggregation Network）结构：PANet结构用于融合来自不同层级的特征。它通过自顶向下和自底向上的路径来传递信息，并使用特征金字塔池化（FPN）来融合不同层级的特征。这样可以使网络在不同尺度上都能够有效地检测目标。

通过使用这两个结构，YOLOv4的neck能够提取多尺度的特征，并将它们融合在一起，从而提高了目标检测的性能和准确性。