YOLOv5的Neck结构

YOLOv5的Neck结构是指网络中的中间特征提取部分，主要用于将输入图像的低级特征转化为高级语义特征，以便后续网络模块能够更好地进行目标检测任务。

具体来说，YOLOv5的Neck结构采用了FPN（Feature Pyramid Network）和PAN（Path Aggregation Network）两种结构的组合。

其中，FPN是一种自下而上和自上而下的特征金字塔结构，能够在不同尺度上提取丰富的特征信息。而PAN则是一种将不同尺度特征进行聚合的结构，能够进一步增强特征表示的表达能力。

通过这两种结构的组合，YOLOv5的Neck能够更加有效地提取图像的高级语义特征，并且在进行目标检测任务时，也能够更加准确地定位和识别目标。