yolov5neck部分的作用

YOLOv5中的neck部分是指网络的中间层，主要作用是将输入的特征图进行融合和处理，以提高模型的准确性。neck部分主要包括SPP结构和PANet结构。其中，SPP结构（Spatial Pyramid Pooling）用于对输入特征图进行不同尺度的池化操作，从而提取出更全面的特征信息；PANet结构（Path Aggregation Network）则用于将多层特征图进行融合，以获取更具语义信息的特征表示。通过neck部分的处理，YOLOv5可以更好地捕获目标的语义信息和空间结构，从而提高检测准确率和效率。