yolov7neck层的作用

Yolov7是一种目标检测模型，neck层是其架构中的一部分，用于在特征层之间进行信息传递和融合。具体来说，neck层通常包括一些卷积层和池化层，用于对特征图进行下采样和上采样，以及一些跨层连接的操作，例如残差连接和特征金字塔结构，用于在不同特征层之间传递和融合信息，以提高检测性能。在Yolov7中，neck层主要负责将不同层次的特征进行有效的融合和提取，以生成更具鲁棒性和准确性的目标检测结果。