python matplotlib.pyplot关闭fig

要关闭 matplotlib.pyplot 中的图形窗口，可以使用 `plt.close()` 函数。下面是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.show()

# 关闭图形窗口
plt.close()

在上面的代码中，首先使用 `plt.plot()` 绘制了一个简单的折线图，然后使用 `plt.show()` 显示图形窗口。最后，使用 `plt.close()` 关闭图形窗口。

相关问题

matplotlib.pyplot.fill()边框透明度

您好！对于`matplotlib.pyplot.fill()`函数的边框透明度设置，您可以使用`alpha`参数来控制。`alpha`参数的取值范围是0到1，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。

以下是使用`alpha`参数设置边框透明度的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个填充区域并设置边框透明度为0.5
ax.fill([0, 1, 1, 0], [0, 0, 1, 1], 'red', alpha=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们使用`ax.fill()`函数绘制了一个填充区域，并通过`alpha=0.5`将边框透明度设置为0.5。

希望能帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

python中matplotlib.pyplot用法

在Python中，`matplotlib.pyplot`是Matplotlib库中最常用的部分之一，它提供了一系列函数，方便用户创建各种类型的图表，如线图、散点图、条形图等。以下是基本的用法：

1. **导入模块**:
首先需要导入`pyplot`模块，通常简称为`plt`：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. **创建新窗口**:
创建一个新的图形窗口可以使用`figure()`函数：

   fig = plt.figure()

3. **绘制数据**:
使用`plot()`函数绘制一条简单的折线图，例如：

   x = [1, 2, 3, 4]
   y = [5, 7, 9, 11]
   plt.plot(x, y)

4. **添加标题和标签**:
可以添加标题和轴标签：

   plt.title('My First Line Chart')
   plt.xlabel('X-axis Label')
   plt.ylabel('Y-axis Label')

5. **显示图形**:
最后，使用`show()`函数显示图形：

   plt.show()

6. **保存图像**:
若要保存图形到文件，可以使用`savefig()`函数，比如：

   plt.savefig('my_chart.png')

这只是`pyplot`功能的基础，实际上你可以通过更多的参数和选项定制你的图表样式。