fig = matplotlib.pyplot.figure()是什么意思

这行代码是在使用Python的matplotlib库创建一个新的图形窗口（figure）。该函数返回一个Figure对象，该对象是matplotlib中的最上层容器，可以容纳多个子图（subplot），并且可以设置图形的各种属性，例如标题、坐标轴标签、图例、背景颜色等。一旦创建了Figure对象，就可以使用其他matplotlib函数来向其中添加子图或者绘制图形。

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import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax2=fig.add_subplot(2,2,2) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])

这段代码的作用是创建一个包含3个子图的画布，并在第一个子图中绘制一个折线图。其中，fig.add_subplot(2,2,1)表示在2行2列的画布中创建第1个子图，ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])表示在第1个子图中绘制一条由给定点构成的折线。需要注意的是，由于没有给定x轴坐标，所以默认使用数据点的下标作为x轴坐标。如果需要自定义x轴坐标，可以将x轴坐标作为第一个参数传给plot()函数。

import matplotlib.pyplot as plt #【错误行】 包含绘图模块 fig= plt.figure() #创建一个空白画布 ax1=fig.plot(1,1,1) #【错误行】 添加一个子图 plt.show() #显示图表

代码中存在两个错误：

1. 导入的 matplotlib 库中的 pyplot 模块应该使用 import matplotlib.pyplot as plt 的方式导入；
2. 绘图函数应该使用 plt.subplot(1, 1, 1) 而不是 fig.plot(1, 1, 1)。

修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt       #导入绘图模块
fig = plt.figure()                    #创建一个空白画布
ax1 = plt.subplot(1, 1, 1)            #添加一个子图
plt.show()                            #显示图表

这段代码可以创建一个空白画布，并在其中添加一个子图，最后显示出来。