.to_dict('dict')

`.to_dict('dict')`是Pandas DataFrame对象的一个方法，用于将DataFrame对象转换为字典类型。默认情况下，转换后的字典类型为`{column -> {index -> value}}`，其中`column`表示DataFrame的列名，`index`表示DataFrame的行名，`value`表示DataFrame中对应位置的值。相比于`.to_dict('record')`方法，`.to_dict('dict')`方法保留了index信息，输出为dict类型，key为index名称，value是对应行的内容。

除了默认的字典类型，`.to_dict()`方法还支持其他类型的转换，例如将DataFrame对象转换为有序字典类型`OrderedDict`，可以使用`.to_dict(into=OrderedDict)`方法。此外，还可以使用`.to_dict('records')`方法将DataFrame对象转换为列表类型，其中每个元素为一个字典，表示DataFrame中的一行数据。

示例代码如下：

import pandas as pd
from collections import OrderedDict, defaultdict

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [0.5, 0.75]}, index=['row1', 'row2'])

# 将DataFrame对象转换为默认的字典类型
dict_type = df.to_dict('dict')
print(dict_type)

# 将DataFrame对象转换为有序字典类型
ordered_dict_type = df.to_dict(into=OrderedDict)
print(ordered_dict_type)

# 将DataFrame对象转换为列表类型
list_type = defaultdict(list)
df.to_dict('records', into=list_type)
print(list_type)