torch.bitwise_not
时间: 2023-12-02 22:47:33 浏览: 39
`torch.bitwise_not` 是 PyTorch 中的一个函数,用于对张量进行按位取反操作。它将输入张量的每个元素按位取反,并返回结果张量。
这个函数接受一个参数,即输入张量。输入张量可以是整数类型的张量,包括 `torch.int8`、`torch.int16`、`torch.int32`、`torch.int64`。函数将对输入张量的每个元素执行按位取反操作,并返回一个新的张量。
以下是一个示例用法:
```pythonimport torchx = torch.tensor([1,2,3,4], dtype=torch.int32)not_x = torch.bitwise_not(x)print(not_x)
```
这段代码创建了一个整数类型的输入张量 `x`,包含了数字1、2、3 和4。然后,使用 `torch.bitwise_not` 对 `x` 进行按位取反操作,得到一个新的张量 `not_x`。最后,打印输出 `not_x` 的值。
输出结果将是一个新的张量,其中的元素将是输入张量每个元素按位取反后的结果。在示例中,输出结果为 `[4294967294,4294967293,4294967292,4294967291]`,表示每个元素按位取反后的值。
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torch.logical_not
`torch.logical_not()`是一个函数,用于逐元素地计算输入张量的逻辑非运算。当输入张量的元素为True时,输出张量对应位置的值为False,反之为True。
例如,下面的代码演示了如何使用`torch.logical_not()`函数对一个布尔型张量进行逻辑非运算:
```python
import torch
x = torch.tensor([True, False, True])
y = torch.logical_not(x)
print(y)
```
在这个例子中,`torch.logical_not(x)`计算了输入张量`x`的逻辑非运算,并返回一个新的张量`y`,其值为`[False, True, False]`。
在实际应用中,可以使用`torch.logical_not()`函数来对掩码矩阵进行逐元素逻辑非运算,以将掩码矩阵中为0的位置取反,得到一个表示真正输入位置的掩码矩阵。
torch.logical_not()
`torch.logical_not()`是一个函数,用于逐元素地计算输入张量的逻辑非运算。当输入张量的元素为True时,输出张量对应位置的值为False,反之为True。
例如,下面的代码演示了如何使用`torch.logical_not()`函数对一个布尔型张量进行逻辑非运算:
```python
import torch
x = torch.tensor([True, False, True])
y = torch.logical_not(x)
print(y)
```
在这个例子中,`torch.logical_not(x)`计算了输入张量`x`的逻辑非运算,并返回一个新的张量`y`,其值为`[False, True, False]`。
在实际应用中,可以使用`torch.logical_not()`函数来对掩码矩阵进行逐元素逻辑非运算,以将掩码矩阵中为0的位置取反,得到一个表示真正输入位置的掩码矩阵。