语义分割 混淆矩阵及评价指标

混淆矩阵是用于评价语义分割模型性能的一种标准格式。混淆矩阵以n行n列的矩阵形式展示，其中n代表类别数量。混淆矩阵的行代表实际类别，列代表模型预测的类别。每个单元格中的数值表示实际类别与预测类别相交的像素数量。

评价指标是根据混淆矩阵计算得出，包括总体精度、制图精度和用户精度等。总体精度表示所有正确分类的像素占总像素数的比例。制图精度表示每个类别的像素正确分类的比例。用户精度表示每个像素被正确分类为某个类别的概率。

总结来说，混淆矩阵和评价指标是用于衡量语义分割模型分类性能的工具。

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#### 引用[.reference_title]
- *1* [解读混淆矩阵在语义分割FCN指标计算中的应用（含代码实现）](https://blog.csdn.net/m0_62128864/article/details/124461430)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [语义分割评价指标代码：混淆矩阵计算详解](https://blog.csdn.net/weixin_43143670/article/details/104722381)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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