4. 将一个 5*5 的矩阵存入一个二维数组，计算其行列式的值。

将一个 5x5 的矩阵存储在一个二维数组中，首先要创建一个大小为 5x5 的数组来代表矩阵。然后我们可以利用数学中的高斯消元法或者拉普拉斯展开式（Laplace expansion）来计算行列式。

行列式的计算通常是通过递归的方式来完成的，对于 5x5 矩阵，首先会选取第一行元素作为展开的基础，对每一列进行一次乘以相应元素并取负的交替加减操作，直到整个矩阵都处理完毕。

例如，对于二维数组 `matrix`：

# 示例数组 (假设所有元素都是整数)
matrix = [[a11, a12, a13, a14, a15],
          [a21, a22, a23, a24, a25],
          [a31, a32, a33, a34, a35],
          [a41, a42, a43, a44, a45],
          [a51, a52, a53, a54, a55]]

# 计算行列式
def determinant(matrix):
    # 初始化行列式为0
    det = 0

    # 对于 5!（即5阶行列式的阶数）种选择第一列元素的方式
    for i in range(5):
        # 构建辅助行列式
        sub_matrix = []
        for j in range(1, 5):  # 避免选择当前行和列
            row = []
            for k in range(5):
                if k != i and j != k:  # 取剩余元素
                    row.append(matrix[j][k])
            sub_matrix.append(row)
        
        # 按照规则计算并累加到总行列式上
        det += (-1) ** i * matrix[0][i] * determinant(sub_matrix)

    return det