decimal(38,10)starrocks

时间: 2024-12-26 10:20:18 浏览: 2
### StarRocks 中 `DECIMAL(38, 10)` 数据类型的定义和使用 #### DECIMAL 类型概述 `DECIMAL` 是一种精确的小数类型,在数据库中用于存储高精度的十进制数值。对于金融计算或其他需要高度准确性的情况非常适用。 在 StarRocks 中,`DECIMAL(precision, scale)` 的参数含义如下: - **precision**: 总位数(不包括小数点),最大可设置为 38。 - **scale**: 小数部分所占的位数,最大不超过 precision 值[^1]。 因此,`DECIMAL(38, 10)` 表示该字段最多能保存总共 38 位数字,其中小数点后面有 10 位。 #### 创建表时指定 DECIMAL 字段 当创建新表并希望某列采用此数据类型时,语法如下所示: ```sql CREATE TABLE financial_data ( id BIGINT, amount DECIMAL(38, 10), transaction_date DATETIME ); ``` #### 插入带有 DECIMAL 值的数据记录 向上述表格插入一条包含特定金额值的新纪录可以通过下面的方式实现: ```sql INSERT INTO financial_data (id, amount, transaction_date) VALUES (1, 123456789.1234567890, '2023-10-01 12:34:56'); ``` 需要注意的是,尽管指定了 `DECIMAL(38, 10)`,但在实际操作过程中输入超过允许长度的部分会被截断或四舍五入处理以适应设定好的格式要求[^2]。
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import decimal def calculate_pi(): decimal.getcontext().prec = 35 pi = decimal.Decimal() k = while True: term = decimal.Decimal((-1) ** k) * (decimal.Decimal(2) ** (decimal.Decimal(5) * decimal.Decimal(k))) / (decimal.Decimal(4 * k + 1) * decimal.Decimal(math.factorial(k)) ** 2 * decimal.Decimal(396 ** (4 * k))) pi += term if abs(term) < decimal.Decimal(1e-35): break k += 1 return pi * decimal.Decimal(2 ** 6) def calculate_tan(x): decimal.getcontext().prec = 35 tan = decimal.Decimal() k = while True: term = decimal.Decimal((-1) ** k) * decimal.Decimal(2 ** (2 * k + 1)) * decimal.Decimal((2 ** (2 * k + 1) - 1)) * decimal.Decimal(x ** (2 * k + 1)) / decimal.Decimal(math.factorial(2 * k + 1)) tan += term if abs(term) < decimal.Decimal(1e-35): break k += 1 return tan def calculate_pi_with_tan(): decimal.getcontext().prec = 35 pi = decimal.Decimal() k = while True: term = decimal.Decimal((-1) ** k) * (decimal.Decimal(2) ** (decimal.Decimal(5) * decimal.Decimal(k))) / (decimal.Decimal(4 * k + 1) * decimal.Decimal(math.factorial(k)) ** 2 * decimal.Decimal(396 ** (4 * k))) * calculate_tan(decimal.Decimal(1) / decimal.Decimal(239)) pi += term if abs(term) < decimal.Decimal(1e-35): break k += 1 return pi * decimal.Decimal(2 ** 6) def kahan_sum(numbers): decimal.getcontext().prec = 35 sum = decimal.Decimal() c = decimal.Decimal() for number in numbers: y = number - c t = sum + y c = (t - sum) - y sum = t return sum pi = calculate_pi_with_tan() pi = kahan_sum([pi] * 10) print(pi) 这段代码有一些缺漏,请补充以便它计算出pi的值

可以按照以下步骤设计该系统: 导入random和decimal库,使用random库的random.uniform()函数生成1000个1到1000之间的随机数。 使用decimal库的Decimal()函数将随机数转换为浮点数,并保留小数点后50位。 将生成的浮点数存储到一个列表中,并将列表中的每个数转换为字符串格式。 打开一个文件,将字符串格式的浮点数写入文件中。 使用sorted()函数对列表中的浮点数进行排序,取最小的10个数。 使用for循环遍历这10个数,计算相邻两个数的差值,并找出差值最大的两个数。 下面是实现该系统的代码: 复制 import random import decimal # 生成1000个1到1000之间的随机数 random_list = [random.uniform(1, 1000) for _ in range(1000)] # 将浮点数保留小数点后50位,并转换为字符串格式 decimal_list = [str(decimal.Decimal(str(num)).quantize(decimal.Decimal('0.00000000000000000000000000000000000000000000000001'))) for num in random_list] # 将字符串格式的浮点数写入文件 with open('random_numbers.txt', 'w') as f: f.write('\n'.join(decimal_list)) # 取最小的10个数并输出 min_10 = sorted(decimal_list)[:10] print("最小的10个数:", min_10) # 计算相邻两个数的差值,并找出差值最大的两个数 diff_max = 0 diff_list = [] for i in range(len(min_10)-1): diff = abs(decimal.Decimal(min_10[i]) - decimal.Decimal(min_10[i+1])) diff_list.append(diff) if diff > diff_max: diff_max = diff max_pair = (min_10[i], min_10[i+1]) print("相差最大的两个数:", max_pair) 该系统将生成的随机数保存到名为random_numbers.txt的文件中,并输出最小的10个数和相差最大的两个数,用数据结构方式进行

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