python 矩阵的共轭转置

在 Python 中，可以使用 numpy 库来进行矩阵的共轭转置操作。具体实现方法是使用 numpy.conj() 函数对矩阵进行共轭操作，然后使用 numpy.transpose() 函数对共轭后的矩阵进行转置操作。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个复数矩阵
a = np.array([[1+2j, 3-4j], [5+6j, 7-8j]])

# 对矩阵进行共轭转置操作
b = np.conj(a).T

print(b)

输出结果为：

[[ 1.-2.j  5.-6.j]
 [-3.+4.j -7.+8.j]]

相关问题

python中矩阵的共轭转置

在Python中，可以使用NumPy库来进行矩阵的共轭转置操作。共轭转置是指将矩阵的每个元素取共轭，并将矩阵进行转置。

下面是Python中使用NumPy库进行矩阵的共轭转置的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个复数矩阵
matrix = np.array([[1+2j, 2+3j], [3+4j, 4+5j]])

# 进行共轭转置操作
conjugate_transpose = np.conjugate(matrix.T)

print("原始矩阵：")
print(matrix)

print("共轭转置后的矩阵：")
print(conjugate_transpose)

运行以上代码，输出结果如下：

原始矩阵：
[[1.+2.j 2.+3.j]
 [3.+4.j 4.+5.j]]
共轭转置后的矩阵：
[[1.-2.j 3.-4.j]
 [2.-3.j 4.-5.j]]

MATLAB中矩阵共轭转置

在MATLAB中，矩阵的共轭转置可以通过使用".'"运算符来实现。这个运算符会将矩阵的行转换为列，并同时将复数的虚部取负数，从而得到共轭转置的结果。与共轭转置相对的是普通的转置操作，使用"'"运算符。

下面是使用MATLAB中的代码实现矩阵的共轭转置的示例：

e = [1 2 3j; 3 4 5j];
conjugate_transpose = e.';
disp(conjugate_transpose);

在上述代码中，我们创建了一个名为e的矩阵，然后使用".'"运算符进行共轭转置，并将结果存储在conjugate_transpose变量中。最后，我们使用disp函数将结果打印出来。

请注意，在MATLAB中，".'"运算符默认是共轭转置操作，如果处理的数据都是实数，则普通转置和共轭转置的结果将是一样的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python实现矩阵共轭和共轭转置](https://blog.csdn.net/weixin_44172560/article/details/115057062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [MATLAB中的转置 和 复数的共轭转置](https://blog.csdn.net/qq_45666215/article/details/115872237)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]