python 共轭转置

共轭转置是指将矩阵进行转置后，再对每个元素求共轭。在Python中，可以使用numpy库中的matrix对象的conjugate()函数和T属性来实现共轭转置。

下面是实现共轭转置的Python代码示例：

import numpy as np

# 创建矩阵
e = np.mat("1 2 3j; 3 4 5j")

# 输出原矩阵
print("原矩阵：\n", e)

# 共轭转置
conjugate_transpose = e.T.conjugate()
print("共轭转置矩阵：\n", conjugate_transpose)

以上代码中，首先使用np.mat()函数创建了一个复数矩阵e。然后，通过对矩阵e进行转置操作e.T，再调用conjugate()函数，即可得到共轭转置的结果。

相关问题

python共轭转置

在Python中，共轭转置是对矩阵进行转置操作后再求共轭。可以使用NumPy库中的conjugate()函数来实现。首先，使用mat()函数创建一个复数矩阵，然后使用T属性进行转置操作，最后使用conjugate()函数求共轭转置。以下是一个示例代码：

import numpy as np
# 使用mat()函数创建矩阵
e = np.mat("1 2 3j; 3 4 5j")
# 共轭转置
result = e.T.conjugate()
print("共轭转置矩阵：\n", result)

在上述代码中，我们创建了一个复数矩阵e，并使用T属性进行转置操作，然后使用conjugate()函数求共轭转置。最后，通过打印result变量的值来输出共轭转置矩阵。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python实现矩阵共轭和共轭转置](https://blog.csdn.net/weixin_44172560/article/details/115057062)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Numpy的矩阵、线性代数运算](https://blog.csdn.net/m0_68492606/article/details/125739866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 矩阵的共轭转置

在 Python 中，可以使用 numpy 库来进行矩阵的共轭转置操作。具体实现方法是使用 numpy.conj() 函数对矩阵进行共轭操作，然后使用 numpy.transpose() 函数对共轭后的矩阵进行转置操作。示例代码如下：

import numpy as np

# 定义一个复数矩阵
a = np.array([[1+2j, 3-4j], [5+6j, 7-8j]])

# 对矩阵进行共轭转置操作
b = np.conj(a).T

print(b)

输出结果为：

[[ 1.-2.j  5.-6.j]
 [-3.+4.j -7.+8.j]]