python @jit any报错

回答: 在Python中，@jit是numba库中的一个装饰器，用于将Python代码优化为与C、C++和Fortran类似的性能，而无需改变Python的解释器。\[2\]然而，如果在使用@jit装饰器时出现错误，可能是因为未正确导入所需的库或函数。请确保已正确导入numba库，并且已经安装了所需的依赖项。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息以便我能够更好地帮助您解决问题。
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- *1* *3* [【Python】入门：缩进，注释，输入输出，Python保留字，变量，global，常见报错](https://blog.csdn.net/hanne_lovegood/article/details/117448933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [提升Python运算效率1 - numba-jit](https://blog.csdn.net/linkedin_21843693/article/details/125857106)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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