@jit(nopython=True) def cannot_compile(x): return x['key'] cannot_compile(dict(key='value'))

`@jit(nopython=True)` 是 Numba 库中的一个装饰器，它用于将 Python 函数编译为可以执行速度更快的机器码（通常是 C 或 LLVM），特别是当函数涉及大量数值计算并且不适合解释执行时。在这个例子中：

from numba import njit

@njit(nopython=True)  # 使用 njit 而不是直接 @jit
def cannot_compile(x):  # 这里 nopython=True 意味着编译后的代码不需要Python环境
    return x['key']  # 当 x 是字典并尝试通过键访问值时

# 当你尝试像下面这样调用它：
x = dict(key='value')
compiled_result = cannot_compile(x)

请注意，由于 `nopython=True`，这个函数无法处理那些在纯Python环境中合法但在编译期间会引发错误的情况，比如动态属性获取、异常处理等。如果你的 `x['key']` 可能不存在，那么运行时可能会抛出异常，因为编译后的代码不会包含异常处理机制。