groupby之后如何查找每个样本的数量

在Pandas中，如果你想要了解每个分组（groupby）内每个样本（观测值）的数量，你可以使用`size()`或`.count()`方法。这两个方法都会返回一个新的Series，其中索引是原数据集的分组标签，值则是每个分组中观测值的数量。

例如，假设你有一个名为`df`的DataFrame，你想按照某个列`column_name`进行分组，并获取每个组内的行数，可以这样做：

sample_counts = df.groupby('column_name').size()

或者更简洁地：

sample_counts = df.groupby('column_name')['index_column_name'].count()  # 如果需要统计的是DataFrame的行索引

这里，`'index_column_name'`应该替换为实际的行索引名称（默认为`Index`，如果你的数据框的索引名不是默认的`RangeIndex`）。

如果你想得到一个DataFrame，可以直接将结果转换为DataFrame：

sample_counts = df.groupby('column_name').size().reset_index(name='Count')

这将创建一个新的DataFrame，其中包含了分组列以及对应的计数。