（3） 对“lajiao”图像进行两种操作：①放大3倍 ②缩放成1/2，对比分析缩放效果。

在Python中，处理图像通常使用像PIL (Python Imaging Library) 或 Pillow 这样的库。然而，“lajiao”并不是标准的图像文件名或一种公认的图像类型，所以我假设这是一个中文词汇，可能指的是某个特定的图像。为了演示图像放大和缩小的操作，我们可以使用Pillow库。

首先，你需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以使用pip命令：

pip install pillow

然后，你可以尝试以下代码：

from PIL import Image

# 假设你有一个名为'lajiao.jpg'的图像文件
try:
    image = Image.open('lajiao.jpg')
except FileNotFoundError:
    print("文件'lajiao.jpg'未找到，请确保路径正确或替换为你的实际图片文件名")

# 放大3倍
zoomed_3x = image.resize((image.width * 3, image.height * 3), resample=Image.BICUBIC)
# 缩放到原尺寸的一半
scaled_half = image.resize((int(image.width / 2), int(image.height / 2)), resample=Image.NEAREST)

# 显示原始图像、放大后的图像和缩小后的图像
image.show(title="Original")
zoomed_3x.show(title="Zoomed 3 times")
scaled_half.show(title="Scaled to half size")

放大3倍会使图像像素增大，可能导致质量下降，尤其是如果采用低级插值算法（如BILINEAR或NEAREST）。而缩放到原尺寸的一半则可能会丢失细节，但高质量的插值（如BICUBIC）可以减少锯齿现象。