还是报错：AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'to'

这个错误提示表明你的 `batch_data` 中除了张量类型之外，还包含了其他类型的元素，不能直接使用 `.to()` 方法进行转移。你可以在训练循环中加入类型判断和异常处理，将张量类型的数据转移到GPU上，而非张量类型的数据则忽略掉。可以像下面这样修改代码：

for batch_idx, batch_data in enumerate(train_loader):
    head = batch_data[0]
    tail = batch_data[1]
    relation = batch_data[2]
    try:
        if isinstance(head, torch.Tensor):
            head = head.to(device)
        if isinstance(tail, torch.Tensor):
            tail = tail.to(device)
        if isinstance(relation, torch.Tensor):
            relation = relation.to(device)
    except AttributeError:
        pass

这样就可以避免因为元组中出现非张量类型而导致的错误。